yarn的理解和工作流程

YARN，它的基本设计思想是将MapReduce中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器
ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和
分配，而ApplicationMaster则负责单个应用程序的管理。

YARN的工作流程：

步骤1 用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。步骤2 ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的NodeManager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。步骤3 ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样，用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态，然后，它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4~7。步骤4 ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。步骤5 一旦ApplicationMaster申请到资源后，则与对应的NodeManager通信，要求其启动任务。步骤6 NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量、jar包、二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。步骤7 各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。步骤8 应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销，并关闭自己。转载地址：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/understand-hadoop-yarn-from-os-view/