SharePoint 2013 企业搜索架构示例
2015-05-21 15:56
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博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave本文参考自微软官方的Chart,我们来看一下企业中对于不同规模SharePoint搜索的场的架构是什么样的。
对于搜索场的规模,我们用爬网的Item的数量来衡量。关于搜索过程和搜索组件的交互信息,查看Search Architectures for SharePoint® Server 2013。
搜索中的数据库有以下四个角色:
1. 搜索管理数据库(Search administration database)
存储搜索配置的相关数据,每个搜索应用程序只有一个搜索管理数据库。
2. 爬网数据库(Crawl database)
存储爬网历史和管理爬网操作。每个爬网数据库可以有一至多个与之关联的爬网组件。
3. 链接数据库(Link database)
存储内容处理组件抓取出的信息和点击链接的信息。
4. 分析数据库(Analytics reporting database)
存储使用分析报告。
搜索组件有以下六种:
1. 索引(Index)
2. 查询处理(Query processing)
3. 管理(Admin)
4. 爬网(Crawl)
5. 内容处理(Content processing)
6. 分析(Analytics)
硬件需求和扩展考虑:
应用程序服务器的最低硬件需求
数据库服务器的最低硬件需求
扩展性能——关键指标和扩展操作
在Item数量增加时如何扩展搜索组件
示例拓扑结构
小型搜索Farm(1千万Item以内),有两个版本
1. 专用搜索Farm(Dedicated search farm)
这个Farm架构不包含Web服务器,作为专用的搜索Farm,可以应用于其他的Farm。
2. 通用Farm(All purpose farm)
中型搜索Farm(1千万-4千万Item)
大型搜索Farm(1亿Item)
对于搜索场的规模,我们用爬网的Item的数量来衡量。关于搜索过程和搜索组件的交互信息,查看Search Architectures for SharePoint® Server 2013。
搜索中的数据库有以下四个角色:
1. 搜索管理数据库(Search administration database)
存储搜索配置的相关数据,每个搜索应用程序只有一个搜索管理数据库。
2. 爬网数据库(Crawl database)
存储爬网历史和管理爬网操作。每个爬网数据库可以有一至多个与之关联的爬网组件。
3. 链接数据库(Link database)
存储内容处理组件抓取出的信息和点击链接的信息。
4. 分析数据库(Analytics reporting database)
存储使用分析报告。
搜索组件有以下六种:
1. 索引(Index)
2. 查询处理(Query processing)
3. 管理(Admin)
4. 爬网(Crawl)
5. 内容处理(Content processing)
6. 分析(Analytics)
硬件需求和扩展考虑:
应用程序服务器的最低硬件需求
数据库服务器的最低硬件需求
扩展性能——关键指标和扩展操作
在Item数量增加时如何扩展搜索组件
示例拓扑结构
小型搜索Farm(1千万Item以内),有两个版本
1. 专用搜索Farm(Dedicated search farm)
这个Farm架构不包含Web服务器,作为专用的搜索Farm,可以应用于其他的Farm。
2. 通用Farm(All purpose farm)
中型搜索Farm(1千万-4千万Item)
大型搜索Farm(1亿Item)
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