Unique Binary Search Trees I&&II(II思路很棒)——动态规划(II没理解)

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?

For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.

1         3     3      2      1
\       /     /      / \      \
3     2     1      1   3      2
/     /       \                 \
2     1         2                 3

二叉排序树(二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。)或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：
（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；
（3）左、右子树也分别为二叉排序树；
（4）没有键值相等的节点。

对应leetcode中，n个数中中每个数都可以作为root，当 i 作为root时，小于 i 的点都只能放在其左子树中，大于 i 的点只能放在右子树中，此时只需求出左、右子树各有多少种，二者相乘即为以 i 作为root时BST的总数。
因为递归过程中存在大量的重复计算，从n一层层往下递归，故考虑类似于动态规划的思想，让底层的计算结果能够被重复利用，故用一个数组存储中间计算结果（即 1~n-1 对应的BST数目），这样只需双层循环即可，代码如下：

class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> num;
if (n<1)
return 0;
if(n==1)
return 1;
if(n==2)
return 2;
num.push_back(1);
for(int i=1;i<3;i++)
num.push_back(i);
for(int i=3;i<=n;i++)
{
num.push_back(0);
for(int j=0;j<i;j++)
num[i]+=num[j]*num[i-j-1];
}
return num
;
}
};

II

Given n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.

For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

1         3     3      2      1
\       /     /      / \      \
3     2     1      1   3      2
/     /       \                 \
2     1         2                 3

　　

对于II，网上没看到用动态规划的，都是暴力解法——枚举。用递归完成，还是得感慨一下，我的代码思维好乱啊，不像是个理科生啊！！！！！

/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode *left;
*     TreeNode *right;
*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<TreeNode *> generateRes(int left,int right)
{
vector<TreeNode *> res;
if(left>right)
{
res.push_back(NULL);
return res;
}
for(int i=left;i<=right;i++)
{
vector<TreeNode *>leftpart=generateRes(left,i-1);
vector<TreeNode *>rightpart=generateRes(i+1,right);
for(int j=0;j<leftpart.size();j++)
for(int k=0;k<rightpart.size();k++)
{
TreeNode* node=new TreeNode(i);
node->left=leftpart[j];
node->right=rightpart[k];
res.push_back(node);
}
}
return res;
}
vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
return   generateRes(1,n);

}
};