基于win8的 opencv2.4.8 在visual studio 2013上的配置 win32

一、下载OpenCV

从网上 http://opencv.org/或者http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载
OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.4.8.exe 文件）。

将 OpenCV-2.4.8.exe 解压并放到某个目录下，例如 E:\Program_Files\opencv 。解压后的目录结构如下图。

 

 
二、设置环境变量
 
右键单击我的电脑→属性→高级→环境变量。

 
用户变量设置

新建OpenCV变量
单击新建，在弹出的对话框中，将变量名和变量值分别设置为OpenCV和E:\Program_Files\opencv\build。
注意：1、变量名可以自己定义；
     2、变量值可修改为你的opencv\build文件夹所在的路径。
 

 
系统变量设置
设置path
选中path，单击编辑。在path的末尾添加以下路径：E:\Program_Files\opencv\build\x86\vc12\bin。
注意：1、要在该路径前添加英文分号;，以与前面的路径隔开，但该路径末尾不可加英文分号;，除非还要在其后添加路径；
     2、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc12\bin文件夹所在的路径；
     3、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc12\bin改为opencv\build\x64\vc12\bin。
 
 
 
说明：设置完环境变量，如果不行，需要重启电脑，才能生效。（本人没有重启）
 
三、配置VS2013
 
配置VS2013，亦即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件和库。打开VS2013，选择菜单“工具”→“选项”→“项目和解决方案”→“VC++目录”，在VS2013中打开此选项，如下图所示，显示编辑功能被否决。

 
可以在具体的项目中，对特定的项目单击右
4000
键→属性来设置，只是这样的设置无法被继承，每一个项目都需要单独设置，太过繁琐，因此需要一个能够被继承的全局设置，方法如下：
要求：确保VS2013中至少有一个工程被打开。这里采用新建一个工程的办法，以便后面测试程序。
 
准备工作
1、打开VS2013，新建项目→win32控制台项目→完成。
2、选择应用程序的CPU类型(如果选择win64的话）
    如果你的”属性管理器”有“Debug|x64”和“Release|x64”两项，如图所示，则跳过该步骤，直接进入下一步3.

    如果你的”属性管理器”没有“Debug|x64”和“Release|x64”两项，只有“Win32|x64”和“Win32|x64”的话，需要新建x64的解决平台，步骤如下：
a)    在“解决方案管理资源器”中右键，点击“属性”

b)   点击“**属性页”的“配置管理器”

c)    如果在“活动解决方案平台”或者“平台”选项内没有x64，则选择“新建”，如下图所示

或者

d)   在“新建项目平台“上添加x64平台

 
3、点击“视图”→“其他窗口”→“属性管理器”，结果如下图所示。

(注意：系统是x64的，于Solution Explore中右键，点击Properties，点击Configuration Manager，在Active solutionplatform中拉选New，拉选X64，此时分别有Debug/Release和X64/win32两个下拉选项，共四个状态（X64和win32各按所处平台配置Debug/Release两个状态）。)

 
配置VS2013
1、从左侧项目中打开“Debug | x32”→“Microsoft.Cpp.x32.user”。
2、双击“Microsoft.Cpp.x32.user”，弹出窗口。
3、点击左侧VC++目录，编辑右侧的可执行文件目录、包含目录与库目录，分别添加对应的路径。

对应的路径如下：
1)可执行文件目录
E:\Program_Files\opencv\build\x32\vc12\bin
  
说明：1、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc12\bin文件夹所在的路径；
     2、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc12\bin改为opencv\build\x64\vc12\bin。
  
2)包含目录
E:\Program_Files\opencv\build\include
E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv
E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv2
 说明：1、可根据自己的情况，将其分别改为你的opencv\build\include、opencv\build\include\opencv和opencv\build\include\opencv2文件夹所在的路径；
       2、这里的include目录为build文件夹下的include目录，不要选成与build文件夹在同一个根目录下的那个include文件夹。
3)库目录
E:\Program_Files\opencv\build\x86\vc12\lib
 
说明：1、可根据自己的情况，将其改为你的opencv\build\x86\vc12\lib文件夹所在的路径；
     2、如果是64位系统，可将opencv\build\x86\vc12\lib改为opencv\build\x64\vc12\lib。
 
  4、附加依赖项
单击“链接器”→“输入”→“附加依赖项”，如下图所示。

 
如下图所示，在附加依赖项里，添加opencv\build\x86\vc12\lib文件夹里的lib文件名称：

 
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_videostab249.lib
说明：上面的库为opencv\build\x86\vc12\lib里面的库文件，文件名后面有小写字母“d”的为Debug库(调试模式库)，没有“d”的为Release库(发布模式库)。末尾的248
是版本号，和你lib里面的文件一致的。比如，OpenCV2.4.3的lib文件的末尾数字为243。如果版本不一样，要改正，使其一致。
  （最好只是添加release/debug库的一种，因为两者会经常冲突，release下调用了debug库/debug下调用了release库）
四、配置x64平台
在解决方案管理资源器，分别设置“解决项目”属性页面和“项目”属性页面的平台x64.
a)   设置“解决项目”属性页面
在“配置”选项下选择“所有配置”；在“平台”选项下选择“活动（x64）”
 
b)   设置“项目”属性页面
在“配置”选项下选择“所有配置”；在“平台”选项下选择“活动（x64）”
   
五、测试程序
 
4.1、程序代码
#include "highgui.h"
 
int main( int argc, char**argv )
{
  IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]);
 cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  cvShowImage("Example1",img );
  cvWaitKey(0);
  cvReleaseImage( &img );
 cvDestroyWindow("Example1");
}
 
分别编译debug版本和release版本。在debug版的exe目录下（即x64\Debug）新建test.bat，输入example1.exe lena.jpg，保存退出。双击test.bat，结果如下。

 

opencv2.4.9使用的库名称
opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_videostab249.lib