leetcode-152 Maximum Product Subarray

对于Product Subarray，要考虑到一种特殊情况，即负数和负数相乘：如果前面得到一个较小的负数，和后面一个较大的负数相乘，得到的反而是一个较大的数，如{2，-3，-7}，所以，我们在处理乘法的时候，除了需要维护一个局部最大值，同时还要维护一个局部最小值，由此，可以写出如下的转移方程式：

max_copy[i] = max_local[i]

max_local[i + 1] = Max(Max(max_local[i] * A[i], A[i]), min_local * A[i])

min_local[i + 1] = Min(Min(max_copy[i] * A[i], A[i]), min_local * A[i])

max_local[i + 1]表示已下标i+1结尾的连续字数组的最大乘积

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        if(len == 0) return -1;
        int res = nums[0];
        int dpmax = nums[0] , dpmin = nums[0];
        for(int i = 1; i < len; i++){
            int tmpmax = max(max(dpmax * nums[i],nums[i]),dpmin * nums[i]);
            dpmin = min(dpmax * nums[i],min(dpmin * nums[i],nums[i]));
            dpmax = tmpmax;
            if(dpmax > res) res = dpmax;
        }
        return res;
    }
};</span>