R语言-时间序列绘图
2015-05-12 19:49
796 查看
使用R语言,在一个绘图窗口中绘制两个图形,使用布局管理器来实现。
1、绘制自相关和偏自相关图的命令为:
> par(pin=c(4,2),mfrow=c(2,1)) #设置图形大小(长4英寸,高2英寸),分成2行1列
> layout(matrix(c(1,1,2,2),2,2,byrow=TRUE)) #将绘图区分成4个单元格,第1,2个为一行,第3,4个为一行。
> layout.show() #显示布局
> acf(c2)
#自相关图
> pacf(c2) #偏自相关图
绘制效果图为:
2、只计算不绘制图形
>acf(c2,plot=FALSE)
3、在一张图上绘制时间序列,acf(自相关),pacf(偏自相关)图
> layout(matrix(c(1,2,3),3,1,byrow=TRUE),height=c(1,1,1)) #设置绘图窗口布局,三行,每行一列,每行等高,宽度未设置,为100%
> layout.show() #用于显示布局
> plot(x1,type="l")
#绘制时间序列
> acf(x1)
#绘制acf图
> pacf(x1) #绘制pacf图
绘制效果图:
1、绘制自相关和偏自相关图的命令为:
> par(pin=c(4,2),mfrow=c(2,1)) #设置图形大小(长4英寸,高2英寸),分成2行1列
> layout(matrix(c(1,1,2,2),2,2,byrow=TRUE)) #将绘图区分成4个单元格,第1,2个为一行,第3,4个为一行。
> layout.show() #显示布局
> acf(c2)
#自相关图
> pacf(c2) #偏自相关图
绘制效果图为:
2、只计算不绘制图形
>acf(c2,plot=FALSE)
3、在一张图上绘制时间序列,acf(自相关),pacf(偏自相关)图
> layout(matrix(c(1,2,3),3,1,byrow=TRUE),height=c(1,1,1)) #设置绘图窗口布局,三行,每行一列,每行等高,宽度未设置,为100%
> layout.show() #用于显示布局
> plot(x1,type="l")
#绘制时间序列
> acf(x1)
#绘制acf图
> pacf(x1) #绘制pacf图
绘制效果图:
相关文章推荐
- R语言绘图:时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF
- R语言-时间序列
- R语言处理时间序列过程中的一些收获
- 记录R语言在时间序列分析中的一些常用写法
- 时间序列分析-R语言-随机游走以及回归画图
- R语言时间序列分析
- R语言时间序列之ARMA、ARIMA模型
- R语言-时间序列
- R语言-时间序列-arima模型-forecast、tseries包
- 时间序列分析及应用 R语言 读书笔记 02
- 时间序列分析(3)R语言-最基础的回归模型
- R语言建立时间序列的两个函数
- R语言时间序列基础库zoo
- R语言-时间序列
- R语言时间序列函数整理
- R语言时间序列之数据平滑及预测
- 金融时间序列分析:6. AR模型实例(R语言)
- R语言-时间序列
- R语言-时间序列的创建及时间序列模型
- R语言时间序列分析之ARIMA模型预测