基于KLT+BP的人脸表情识别
2015-05-11 10:01
495 查看
文章来自我自己的网易博客。
对于特征点的自动选取可使用ASM算法，训练好的BP参数，可以直接用于人脸表情的识别。
对于特征点的自动选取可使用ASM算法，训练好的BP参数，可以直接用于人脸表情的识别。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 基于深度学习的人脸表情识别（天津大学硕士学位论文）
- cpp-BP与特征脸实现人脸表情识别(一):BP神经网络
- 基于深度学习的人脸表情识别(一)
- 基于稀疏表示的人脸识别 (SRC,LASRC,RASL,MRR)
- Qt+Caffe+OpenCV——【一个基于VGG网络的人脸识别考勤系统】（二）创建一个登录界面和主窗口
- 基于深度学习的人脸识别AI技术谜与思（十四）--脸型识别
- 基于opencv的人脸识别程序
- 基于 HTML5 的人脸识别技术
- 基于神经卷积网络的人脸识别
- 模式识别hw2-------基于matconvnet，用CNN实现人脸图片性别识别
- 基于稀疏表示的人脸识别
- keras系列︱人脸表情分类与识别：opencv人脸检测+Keras情绪分类（四）
- 基于微信小程序的人脸识别
- LGBP-基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别
- 基于Haar小波变换和KNN算法的DSP人脸识别
- 资源 | 基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%
- 基于 OpenCV 的人脸识别
- 基于全局和局部特征的人脸识别
- 基于PCA和SVM人脸识别之二.MATLAB实现
- 基于QT和OpenCV的人脸检测识别系统（2）