MongoDB系列教程（五）：mongo语法和mysql语法对比学习

我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。

mongodb与mysql命令对比

关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，没有行和列的关系概念，这体现了模式的自由特点。

语法命令如下列表格所示



MySQL



MongoDB



说明





mysqld



mongod



服务器守护进程





mysql



mongo



客户端工具





mysqldump



mongodump



逻辑备份工具





mysql



mongorestore



逻辑恢复工具









db.repairDatabase()



修复数据库





mysqldump



mongoexport



数据导出工具





source



mongoimport



数据导入工具





grant * privileges on *.* to …



Db.addUser()

Db.auth()



新建用户并权限





show databases



show dbs



显示库列表





Show tables



Show collections



显示表列表





Show slave status



Rs.status



查询主从状态





Create table users(a int, b int)



db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另：可隐式创建表。



创建表





Create INDEX idxname ON users(name)



db.users.ensureIndex({name:1})



创建索引





Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)



db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})



创建索引





Insert into users values(1, 1)



db.users.insert({a:1, b:1})



插入记录





Select a, b from users



db.users.find({},{a:1, b:1})



查询表





Select * from users



db.users.find()



查询表





Select * from users where age=33



db.users.find({age:33})



条件查询





Select a, b from users where age=33



db.users.find({age:33},{a:1, b:1})



条件查询





select * from users where age<33



db.users.find({'age':{$lt:33}})



条件查询





select * from users where age>33 and age<=40



db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})



条件查询





select * from users where a=1 and b='q'



db.users.find({a:1,b:'q'})



条件查询





select * from users where a=1 or b=2



db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )



条件查询





select * from users limit 1



db.users.findOne()



条件查询





select * from users where name like "%Joe%"



db.users.find({name:/Joe/})



模糊查询





select * from users where name like "Joe%"



db.users.find({name:/^Joe/})



模糊查询





select count(1) from users



Db.users.count()



获取表记录数





select count(1) from users where age>30



db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()



获取表记录数





select DISTINCT last_name from users



db.users.distinct('last_name')



去掉重复值





select * from users ORDER BY name



db.users.find().sort({name:-1})



排序





select * from users ORDER BY name DESC



db.users.find().sort({name:-1})



排序





EXPLAIN select * from users where z=3



db.users.find({z:3}).explain()



获取存储路径





update users set a=1 where b='q'



db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)



更新记录





update users set a=a+2 where b='q'



db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)



更新记录





delete from users where z="abc"



db.users.remove({z:'abc'})



删除记录









db. users.remove()



删除所有的记录





drop database IF EXISTS test;



use test

db.dropDatabase()



删除数据库





drop table IF EXISTS test;



db.mytable.drop()



删除表/collection









db.addUser(‘test', 'test')



添加用户

readOnly-->false









db.addUser(‘test', 'test', true)



添加用户

readOnly-->true









db.addUser("test","test222")



更改密码









db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')



删除用户









use admin



超级用户









db.auth(‘test', ‘test')



用户授权









db.system.users.find()



查看用户列表









show users



查看所有用户









db.printCollectionStats()



查看各collection的状态









db.printReplicationInfo()



查看主从复制状态









show profile



查看profiling









db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')



拷贝数据库









db.users.dataSize()



查看collection数据的大小









db. users.totalIndexSize()



查询索引的大小




mongodb语法说明

mongodb语法很多，比如多列索引，查询时可以统计函数，支持多条件查询，但是目前对多表的查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

        db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

        db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

        db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

        db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

        db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

        db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

        db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高

        db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值