POJ:2127 Greatest Common Increasing Subsequence(动态规划)
2015-05-06 21:58
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题意:求最长公共上升子序列。
思路:
此题比较容易想到一个O(n^4)的算法。
具体方法是首先用两个嵌套的循环遍历数组a和数组b,当a[i]==b[j]时,寻找在数组a[1……i-1],b[1……j-1]之间,满足a[i']==b[j']且a[i']<a[i]的dp[i'][j']的最大值,这样需要两个嵌套的循环来实现。方程是dp[i][j]=max{dp[i'][j']|a[i]==b[j],a[i']==b[j'],a[i']<a[i],1<=i'<i,1<=j'<j}。但是这个题会超时。
试着优化这个算法,在状态转移的时候我们要寻找一个的状态是,数值上小于当前的数组元素,而且dp[][]要最大。在上述算法中,状态转移时枚举i‘、j'只是为了确定当前状态存在。我们可以把所有以j'为最后一个元素的最长公共上升序列的最大值保存在数组opt[j']中,状态转移时只需要遍历opt[]数组就行。
实际上,对于每个a[i],我们只需要找opt[j']中对应满足b[j']<a[i],opt[j']的最大值即可。这里对最大值的维护可以与遍历j同步进行。复杂度降为O(n^2)。
思路:
此题比较容易想到一个O(n^4)的算法。
具体方法是首先用两个嵌套的循环遍历数组a和数组b,当a[i]==b[j]时,寻找在数组a[1……i-1],b[1……j-1]之间,满足a[i']==b[j']且a[i']<a[i]的dp[i'][j']的最大值,这样需要两个嵌套的循环来实现。方程是dp[i][j]=max{dp[i'][j']|a[i]==b[j],a[i']==b[j'],a[i']<a[i],1<=i'<i,1<=j'<j}。但是这个题会超时。
试着优化这个算法,在状态转移的时候我们要寻找一个的状态是,数值上小于当前的数组元素,而且dp[][]要最大。在上述算法中,状态转移时枚举i‘、j'只是为了确定当前状态存在。我们可以把所有以j'为最后一个元素的最长公共上升序列的最大值保存在数组opt[j']中,状态转移时只需要遍历opt[]数组就行。
实际上,对于每个a[i],我们只需要找opt[j']中对应满足b[j']<a[i],opt[j']的最大值即可。这里对最大值的维护可以与遍历j同步进行。复杂度降为O(n^2)。
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; int dp[505][505],opt[505]; int a[505],b[505]; pair<int,int> pre[505][505]; int from[505]; bool fir; void output(int x,int y) { if(!x&&!y) return ; output(pre[x][y].first,pre[x][y].second); if(!fir) { fir=true; printf("%d",a[x]); } else printf(" %d",a[x]); } int main() { int s1,s2; while(scanf("%d",&s1)!=EOF) { for(int i=1; i<=s1; ++i ) scanf("%d",&a[i]); scanf("%d",&s2); for(int j=1; j<=s2; ++j) scanf("%d",&b[j]); memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(opt,0,sizeof(opt)); int ans=0; pair<int,int> ed; for(int i=1; i<=s1; ++i) { int maxn=0; for(int j=1; j<=s2; ++j) { if(b[j]<a[i]&&opt[maxn]<opt[j]) maxn=j; if(b[j]==a[i]) { dp[i][j]=opt[maxn]+1; pre[i][j].first=from[maxn]; pre[i][j].second=maxn; if(ans<dp[i][j]) { ans=dp[i][j]; ed.first=i; ed.second=j; } } if(opt[j]<dp[i][j]) { opt[j]=dp[i][j]; from[j]=i; } } } printf("%d\n",ans); if(ans) { fir=false; output(ed.first,ed.second); printf("\n"); } } return 0; }
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