《数据挖掘-概念与技术》之数据预处理

一.概述

1.数据质量三要素: 准确性，完整性，一致性



二.数据预处理的几种方法

1.数据清理

缺失值：1.使用属性的中心度量（如均值或中位数）填充缺失值。

2.使用与给定元组属于同一类的所有样本对应属性的均值或中位数。

3.使用最可能的值填充缺失值（最流行的策略）。使用回归，贝叶斯形式化方法的基于推理的工具或决策树归纳确定。

噪声数据：

2.数据集成

3.数据规约

4.数据变换