2015阿里实习生面试经验--数据挖掘岗

本人小硕一枚，于2015年5月5日在广州参加了阿里的数据挖掘工程师面试，几经波折，在此分享个人的面试经历，给各位看官垫垫脚，希望你们顺利。

笔试题：

笔试20题选择，3题附加。选择应该是所有技术岗一样的，包括编程基础，智力题，基础概率统计等。附加题每个职位不一样，数据挖掘前两题吹水的简答题，第三题要求写代码。

一面：

一面面试官比较随和，面试以一种聊天的方式进行。

1、聊了一下项目。我的项目主要为了做学术，写论文。我尽量往我学到的知识技能上面引，避免跳进学术细节的坑。

2、机器学习看过那些资料，觉得怎么样。

3、异常检测，时序数据异常检测。

4、lasso有什么用。

5、LR和SVM的区别和特点。

6、阿里移动推荐算法比赛的事情。

7、一些关于Python的问题，dict 和 函数式编程（lambda, map(), filter()），函数式编程我用很少，就跳过了。

8、场景题：阿里聚划算的很多团购项目还是人工挑选，如何数据挖掘实现自动挑选。

二面：

二面面试官应该级别比较高。聊起来内容比较随意，但是中间随时打断我，问我问题，也稍微严肃一点。自我介绍完，他就让我挑自己擅长的机器学习算法讲。

1、讲了一遍Tree based learning。这个是我自己选的，当时觉得讲线性模型有点Low，想更多展示自己。讲的内容包括CART, Bagging, Random Forest, Boosting Tree。主要讲算法原理，优缺点。这个占用了大部分时间，但是还是时间原因，没讲完全。

2、继续聊了一些我的项目。依然不能往论文细节里跳，主要强调我学到了什么，用了什么有用的工具。（站到考官的角度想）

3、K-means聚类。讲了算法原理和应用，问我实际中怎么用这个算法的，效果如何。 

4、比赛为什么用GBRT，效果如何，有没有用Random Forest。

5、我在比赛过程中，对做数据有什么体会，学到最重要的东西是什么。

6、最后考一道益智类的题目，考查你解决问题能力的，与专业知识无关。

总结：

感觉阿里既看重算法原理的掌握，又重视你是否有实际使用过。只学理论是不够的，最好在项目中有实际应用，不然有时间多去刷刷比赛，阿里数据大赛，kaggle等等，最近kdd cup也刚开始。

大概就是这样，以上的问题我都没给答案，一方面因为我怕自己的答案误导你们，另一方面如果你有心就要自己去找学习资料，自己领悟。笔者与昨天收到阿里HR哥哥的电话，商量实习时间。能去一家自己喜欢的公司，做自己感兴趣的方向，真的很幸运。笔者以后要好好努力学习，跟大家分享心得。希望笔者的这篇处女贴能对你有所帮助。