Matlab中计算量较大的程序运行管理注意事项

Matlab下大规模运行过程中内存管理管理问题

最近在用Matlab做大规模网络的模拟研究。在程序设计过程中要注意诸多细节，先记录如下：

1 内存管理（这是最重要的一点）

较大的计算量和矩阵存储必然会耗费非常多的内存资源，因此在每次循环结束后，当即使将所得数据输出存储到硬盘，后对内存进行清理。在Matlab中主要有大概提供三个有用的命令来管理内存，MEMORY，CLEAR，和PACK。

其中MEMORY就是把一些内存中应当释放但是没释放的变量都释放掉。

CLEAR就是把指定的变量，函数所占用的内存都释放掉。这个命令更为灵活，允许根据具体的情况合理的选择释放的范围。

PACK则是把MATLAB中所有的东西都先存到硬盘上，然后在重新读回到MATLAB的内存中间，这样的好处时，如果之前有大量的内存操作，那么内存中就在很多碎片，可以用PACK把这些碎片都消除掉。如果在大量的计算之后要产生一个很大的变量（矩阵），那么可以先用PACK处理一下。

但是这几个命令都不能减少MATLAB占用的系统内存。比如说一开始MATLAB用了100MB的内存，分配了一个大变量之后，占用了200MB内存，那么即使把这个变量CLEAR掉，MATLAB也还是占用200MB内存，它所多占用的内存并不会释放给系统。我找了半天，也没找到一个命令可以解决这个问题。只能关了MATLAB重开才行。

feature('memstats')是一个非常重要的查询内存使用状态的命令

因为计算量较大，程序运行时间较长，即使使用了各种释放内存的方法，可用内存仍然越来越少。后来查阅资料才知道，在32-bit的Windows操作系统下，MATLAB的运行会占用一定的内存块，即使将这些内存释放，Windows的内存管理也不会将之返回给操作系统。这就导致越来越多的内存block化。可用的连续内存会越来越少。对于这样的问题，解决办法只有一个：关掉MATLAB，重启！

2 设置断点

设置断点有利于定期的跟踪程序的运行状态，确保运行正常

3 计时

在估计一个程序整体耗费的时间时，可以对单一次的运行进行计时，这时就可用tic、toc命令了。使用方法：

tic；

... ；%func

toc；

waitbar也是一个比较有用的函数，可以显示某一计算过程的进程。使用方法：

h = waitbar(0,'Analysis in progress ...');

waitbar(i/length(rxnNameList),h);

关于语法的注意事项：

1 自加、自减

本人了解C++、Perl、Python、Java，Matlab的自己只能是：i = i + 1；这个很奇怪...

参考：

（3）<精通MATLAB7》