高效可伸缩的结果缓存
2015-04-29 00:00
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摘要: 高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
Java代码
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A, V> {
private final ConcurrentMap<A, Future<V>> cache = new ConcurrentHashMap<A, Future<V>>();
private final Computable<A, V> c;
private Memoizer(Computable<A, V> c) {
this.c = c;
}
@Override
public V comput(final A arg) {
while (true) {
Future<V> f = cache.get(arg);
if (f == null) {
Callable<V> eval = new Callable<V>() {
@Override
public V call() throws Exception {
return c.comput(arg);
}
};
FutureTask<V> ft = new FutureTask<V>(eval);
//若没有这个key则put。总是返回oldValue
f = cache.putIfAbsent(arg, ft);
if (f == null) {
f = ft;
ft.run();
}
}
return null;
}
}
}
你看懂了吗?
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
Java代码
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A, V> {
private final ConcurrentMap<A, Future<V>> cache = new ConcurrentHashMap<A, Future<V>>();
private final Computable<A, V> c;
private Memoizer(Computable<A, V> c) {
this.c = c;
}
@Override
public V comput(final A arg) {
while (true) {
Future<V> f = cache.get(arg);
if (f == null) {
Callable<V> eval = new Callable<V>() {
@Override
public V call() throws Exception {
return c.comput(arg);
}
};
FutureTask<V> ft = new FutureTask<V>(eval);
//若没有这个key则put。总是返回oldValue
f = cache.putIfAbsent(arg, ft);
if (f == null) {
f = ft;
ft.run();
}
}
return null;
}
}
}
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