数据结构之深度优先，广度优先遍历

深度优先和广度优先遍历在树和图中应用最为普遍，思想也类似，因此放到一起来总结。

二叉树的深度优先广度优先遍历：

一棵二叉树(2,(2(3,4),3(4,5)))，这是一棵满二叉树，一共有7个节点，根节点2，深度为3

数据结构定义如下：

class Node:
def __init__(self, value=None, left = None, right = None):
self.value = value
self.left = left
self.right = right

先根遍历

def preTraverse(tree):
if(tree):
print tree.value
preTraverse(tree.left)
preTraverse(tree.right)

后根遍历与中根遍历类似，就不写了，用的都是深度优先遍历

层序遍历，用的是广度优先遍历，需要额外一个队列作为临时变量保存每层的节点

def hiraTraverse(tree, queue_node):
if len(queue_node)==0 & (tree is None):
queue_node.append(tree)
while len(queue_node)>0:
node = queue_node.pop(0)
print node.value
if not node.left is None:
queue_node.append(node.left)
if not node.right is None:
queue_node.append(node.right)

图的深度优先广度优先遍历：

图常用的存储方式包括邻接矩阵，邻接表等，这里以邻接矩阵为例