利用 ucinet 和 netdraw进行可视化中心度分析
2015-04-26 00:42
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1. 原料:
ucinet6中文版: http://pan.baidu.com/s/1jG9s32m netdraw英文版: http://pan.baidu.com/s/1mg44G5q 待分析共现矩阵Excel表一份
2. 数据导入
打开ucinet6中文版,选择:数据—输入—excel矩阵 ,然后选择输入文件路径(共现矩阵Excel表),其他可不改动,选择确定。
然后就会弹出下图所示的文本文档,并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d文件。
3. 可视化数据分析
点击可视化—netdraw,然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择第二步过程中生成的 .##h文件,点击ok,然后出现如下界面:
然后进行中心度分析,选择analysis—centrality measures,然后在弹出界面的set node size by 下输入degree,点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
如果图形太挤不够好看,可以点击下图红圈中的图标进行演化。
可能会用到的数据变换:
1、 二值法转换
把原有的数据转换成0、1
导入数据后进行,选择变换—对分—设置截断值,然后大于截断值的为1,小于等于截断值的为0。
2、 对角线变换为0
把表格中对角线统一变换为0
导入数据后,选择变换---对角线
ucinet6中文版: http://pan.baidu.com/s/1jG9s32m netdraw英文版: http://pan.baidu.com/s/1mg44G5q 待分析共现矩阵Excel表一份
2. 数据导入
打开ucinet6中文版,选择:数据—输入—excel矩阵 ,然后选择输入文件路径(共现矩阵Excel表),其他可不改动,选择确定。
然后就会弹出下图所示的文本文档,并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d文件。
3. 可视化数据分析
点击可视化—netdraw,然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择第二步过程中生成的 .##h文件,点击ok,然后出现如下界面:
然后进行中心度分析,选择analysis—centrality measures,然后在弹出界面的set node size by 下输入degree,点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
如果图形太挤不够好看,可以点击下图红圈中的图标进行演化。
可能会用到的数据变换:
1、 二值法转换
把原有的数据转换成0、1
导入数据后进行,选择变换—对分—设置截断值,然后大于截断值的为1,小于等于截断值的为0。
2、 对角线变换为0
把表格中对角线统一变换为0
导入数据后,选择变换---对角线
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