org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation 来统计表的行数

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转载自：http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/25413919

hbase自带了一个聚合coprocessor类：org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation。使用该类可以count一张表的总记录数。

当然在hbase shell下面也可以count <table_name>来统计。我这里比较了一下两者的执行时间，我有一张表有700多万的数据，在hbase shell下count足足花费了我12分钟的时间，而用coprocessor来统计，只花费了78秒！！！由此可见coprocessor的强大。

hbase aip 添加协处理器：

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Configuration hbaseconfig = HBaseConfiguration.create();

HBaseAdmin hbaseAdmin = new HBaseAdmin(hbaseconfig);

hbaseAdmin.disableTable(TABLE_NAME);

HTableDescriptor htd = hbaseAdmin.getTableDescriptor(TABLE_NAME);

htd.addCoprocessor(AggregateImplementation.class.getName());

hbaseAdmin.modifyTable(TABLE_NAME, htd);

hbaseAdmin.enableTable(TABLE_NAME);

hbaseAdmin.close();

使用hbase提供的聚合coprocessor:

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AggregationClient aggregationClient = new AggregationClient(hbaseconfig);

Scan scan = new Scan();

scan.addFamily(Bytes.toBytes("fr"));

Date start = new Date();

long rowcount = aggregationClient.rowCount(TABLE_NAME,

new LongColumnInterpreter(), scan);

Date end = new Date();

System.out.println("rowcount:" + rowcount);

System.out.println("timecost:" + (end.getTime() - start.getTime()));

hbase shell添加coprocessor:

disable 'member'

alter 'member',METHOD => 'table_att','coprocessor' => 'hdfs://master24:9000/user/hadoop/jars/test.jar|mycoprocessor.SampleCoprocessor|1001|'

enable 'member'

hbase shell 删除coprocessor:

disable 'member'

alter 'member',METHOD => 'table_att_unset',NAME =>'coprocessor$1'

enable 'member'