基于Ubuntu 14.04.2安装cuda-7.0-27

文章是转载 http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/43227019 ，因为这文章讲安装cuda 讲的比较简单不需要手动删除原来的驱动，很是方便。

首先验证你是否有nvidia的显卡（http://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站查看你是否有支持gpu的显卡）：

$ lspci | grep -i nvidia

查看你的linux发行版本（主要是看是64位还是32位的）：

$ uname -m && cat /etc/*release

看一下gcc的版本：

$ gcc --version

首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ubuntu 14.04.2 64位，所以下载的是ubuntu14.04 cuda1404的安装包，如果你是３２位的可以参看具体的地址，具体的地址是https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）

****我安装的时候是cuda 7.0-27 写文章的时候 升级的cuda 7.0 28了，步骤是一样的，下载的时候我写28包 其他的还是按照我原来27的给图片。

在firefox 打开 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64
找到 ubuntu 14.04 cuda-repo-ubuntu1404 7.0-28



下载以后直接双击安装



安装好仓库之后，就可以更新你的本地仓库。

sudo apt-get update

最后开始安装cuda以及显卡驱动（安装cuda的同时就会把显卡驱动也全部安装好，这个真的很方便。但是下载的时间有点长。）

（强烈推荐这个方法）

sudo apt-get install cuda

需要注意的是，我这里提供的安装方法跟网络上各种安装方法都不一样，他们的方法往往很复杂
主要是因为：（１）有些教程是手工安装显卡的驱动程序，手工屏蔽系统的默认开源的驱动

（２）安装cuda也是手工进行

使用这个方法的时候千万要注意几个问题：

（1）ubuntu14.04是64位的，并且不要一开始就更新系统补丁什么的，因为系统更新过之后，再安装显卡驱动就会无法进入图形界面，我查看了相关的日志发现是卡在了dbus那边。所以，我建议一安装好ubuntu 14.04就不要更新系统补丁。（可以在按照完cuda以后更新系统 ，亲测有效）

安装完之后你需要设置环境变量：

$ export PATH=/usr/local/cuda-7.0/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

设置完毕之后，你还可以选择是否安装cuda附带的示例代码（<dir>表示你要安装的位置，你可以将<dir>替换成~）：

$ cuda-install-samples-7.0.sh <dir>

我安装到home 目录下

接下来做一些验证工作：
查看显卡的驱动版本

cat /proc/driver/nvidia/version

查看nvcc编译器的版本

nvcc -V i




编译cuda的示例代码:

cd ~/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples

然后make一下编译代码。
进入bin路径运行devicequery

cd ~/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples/bin

./ deviceQuery

具体的安装过程可以参考英文。
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html
这里必须要强调的是一定要是新的ubuntu14.04 在安装显卡驱动之前千万别更新，否则就无法进入桌面，这个问题困扰了我很久了。重装了是十几遍的系统。

这篇guide只是一些零散的安装步骤以及给后来人对于cuda的一些坑上的提醒。

当然，如果你愿意手工安装显卡驱动等等，你可以参考：https://ouxinyu.github.io/Blogs/20140723001.html

但，还是请参考官方文档为准。

参考文章 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html

安装Intel MKL

（如果没有可以安装OpenBLAS代替）解压安装包，下面有一个install_GUI.sh文件， 执行该文件，会出现图形安装界面，根据说明一步一步执行即可。

注意： 安装完成后需要添加library路径

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf

在文件中添加内容

/opt/intel/lib
/opt/intel/mkl/lib/intel64

注意把路径替换成自己的安装路径。 编辑完后执行

sudo ldconfig

intel MKL 可以使用免费版的 不过可以找下 Intel® Parallel Studio XE Professional Edition for C++ Linux* 里面就有MKL

但是这个安装文件太大了要几个G，下图是我安装了这个巨大的parallel_stduio_xe_2015 以后，里面就有mkl库。

安装OpenCV

这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

下载该脚本，进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限

chmod +x *.sh

然后安装最新版本 （当前为2.4.9）

sudo ./opencv2_4_9.sh

脚本会自动安装依赖项，下载安装包，编译并安装OpenCV。整个过程大概半小时左右。

注意，中途可能会报错

opencv-2.4.9/modules/gpu/src/nvidia/core/NCVPixelOperations.hpp(51): error: a storage class is not allowed in an explicit specialization

解决方法在此：http://code.opencv.org/issues/3814 下载 NCVPixelOperations.hpp 替换掉opencv2.4.9内的文件，
重新build。