【练习5.6】漫水填充法、阈值化、cvSaveImage保存格式

提纲

题目要求

程序代码

结果图片

要言妙道

题目要求：

从噪声图像中创建一个清晰的掩码。完成练习5后，保留图形中最大的图形区域。在图像的左上角设置一个指针，然后让他遍历图像。当你发现像素值为255的时候，存储其位置，然后对其漫水填充，新颜色值为100,。读出漫水填充法返回的连续区域，记录下其面积。如果图像中有另一个较大的区域，那么用0值对这个相对较小的区域进行颜色填充，然后删除已记录的面积。如果新的区域大于之前的区域，那么以0值填充之前的区域并删除他的位置。最后以颜色值255填充剩余的最大区域，显示结果。现在得到一个掩码，它是唯一的连续区域。

程序代码：

// OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
//D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg

#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

struct regionInfo
{
int x;
int y;
double area;
};

//函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//

double FloodFillImage(IplImage * img, int x, int y, CvScalar newVal);
void DiscardTheSmallRegion(IplImage * img, regionInfo regionNow, regionInfo * largerRegion, regionInfo * smallRegion);

//<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
regionInfo largerRegion, smallRegion,regionNow;
largerRegion.area = DBL_MIN;
smallRegion.area = DBL_MAX;

const char * fileName1 = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\第5章\\ExerciseResult_5-5.jpg";
IplImage * src1 = cvLoadImage(fileName1, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
assert(src1);

cvNamedWindow("原始图像", 0);
cvNamedWindow("题目_a", 0);

cvShowImage("原始图像", src1);

//---------------------------a：开始--------------------------------//

IplImage * imgCopy = cvCloneImage(src1);
//cvZero(diff12);
//如果不用cvThreshold函数，得到的结果不是预期的，因为图片中有一部分像素值大于0但小y于255
//原本这张上一题保存的图片是阈值化过的，但保存后失真了，使用cvSaveImage的PNG格式的非压缩模式可以避免这个问题
cvThreshold(src1, imgCopy, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

int x = -1;
int y = -1;
double areaNow;
for (int h = 0; h < imgCopy->height;++h)
{
uchar* ptr = (uchar*)(imgCopy->imageData + h * imgCopy->widthStep);
for (int w = 0; w < imgCopy->width; ++w)
{
if (imgCopy->nChannels == 1)
{
if (ptr[w] == 255)
{
//起初将w赋值给了y，将h赋值给了x，导致结果不是自己想要的，此类问题很难找
x = w;
y = h;
areaNow = FloodFillImage(imgCopy, x, y, cvScalar(100));

regionNow.x = x;
regionNow.y = y;
regionNow.area = areaNow;

DiscardTheSmallRegion(imgCopy,regionNow, &largerRegion, &smallRegion);
}
}
}
}

cvFloodFill(imgCopy, cvPoint(largerRegion.x, largerRegion.y), cvScalar(255), cvScalarAll(0.0), cvScalarAll(0.0),  NULL, 8);

cvShowImage("题目_a", imgCopy);

//---------------------------a：结束--------------------------------//

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&src1);
cvReleaseImage(&imgCopy);

cvDestroyWindow("原始图像");
cvDestroyWindow("题目_a");

return 0;
}

double FloodFillImage(IplImage * img,int x,int y,CvScalar newVal)
{
CvConnectedComp connectInfo;
int flags = 8;
cvFloodFill(img, cvPoint(x, y), newVal, cvScalarAll(2.0), cvScalarAll(0.0), &connectInfo, flags);
return connectInfo.area;
}

void DiscardTheSmallRegion(IplImage * img ,regionInfo regionNow, regionInfo * largerRegion, regionInfo * smallRegion)
{
if (regionNow.area >= largerRegion->area)
{
smallRegion->x = largerRegion->x;
smallRegion->y = largerRegion->y;
smallRegion->area = largerRegion->area;

largerRegion->x = regionNow.x;
largerRegion->y = regionNow.y;
largerRegion->area = regionNow.area;
}
else
{
smallRegion->x = regionNow.x;
smallRegion->y = regionNow.y;
smallRegion->area = regionNow.area;
}

if (smallRegion->area != DBL_MIN)
{
//FloodFillImage(img, smallRegion->x, smallRegion->y, cvScalar(0));
cvFloodFill(img, cvPoint(smallRegion->x, smallRegion->y), cvScalar(0), cvScalarAll(0.0), cvScalarAll(0.0), NULL, 8);
}
}

结果图片：

因上一题保存图片时，使用jpg格式，而且cvSaveImage 的第三个参数使用的默认值，导致保存图片失真， 像素值除了0和255外还有其它，于是，得到的是右侧的 错误图片，漫水填充前重新阈值华或者上题保存时使用 非压缩方式可以避免此问题，保存图片的代码见后文

要言妙道：

char *    saveName = "E:\\Testing\\Image\\SavePath\\image_close.PNG";
int  params = 0;
cvSaveImage(saveName, dirtydiff, ¶ms);