java数据引擎(四):详细使用

A．修改

a.传递单条记录进行更新

//将sid为1的记录的name值修改为‘张三峰’ //以map对象方式操作         Map record=new HashMap();          record.put(“name”, “张三峰”);          record.put(“sid”, 1);         int c=DataCenter.exeUpdate(“student”, record);//执行修改   //以实体对象方式操作 Student st=new Student();         st.setName(“张三峰”);         st.setSid(1);         int c=DataCenter.exeUpdate(“student”, st);

以上的更新操作必需带主键，即最后是主键为条件进行的更新，如果要进行灵活多样的条件更新，需要使用Param类。

//将sid为1的记录的name值修改为‘张三峰’,所在班级修改为6班 //以map对象方式操作         Map record=new HashMap();          record.put(“name”, “张三峰”);          record.put(“class_id”, 6);         int c=DataCenter.exeUpdate(“student”, record,new Param(“sid”,1));//执行修改    //以实体对象方式操作 Student st=new Student();         st.setName(“张三峰”);         st.setClassId(6);         int c=DataCenter.exeUpdate(“student”,st,new Param(“sid”,1)); 返回值c表示影响的记录数，如果Param不是以主键作条件，返回值就可能大于1.   //将age大于等于20并且是5班的所有学员划为8班 Student st=new Student();         st.setClassId(8);         Param pm= new Param();         pm.add(“class_id”,5).add(“age”,”>=”,20);         int c=DataCenter.exeUpdate(“student”,st,pm);

关于Param的各种条件构成，可参考前文的Param详解。

使用实体对象时，不能将字段更新为null，使用map对象则可以。

 

b.传递多条记录进行更新

                             也叫批量更新，参数为list，其每个元素是同质的，并且含主键属性，元素可以是map对象，也可以是实体对象。注意：当实体对象操作时，如果实体属性是java的基本数据类型，会影响到更新结果，例如，int的属性，即使不给赋值，也会取默认值0，所有建议使用Integer，这个特性在其它orm框架中也是存在的。

      

List lis=new ArrayList(); Map record=new HashMap();  record.put(“name”, “张三峰”);  record.put(“sid”, 1);  list.add(record); record=new HashMap();  record.put(“name”, “李四谷”);  record.put(“sid”, 2); list.add(record); int c=DataCenter.exeUpdateBatch(“student”,list); //执行后，将主键为1的记录name修改张三峰，主键为2的name修改为李四谷，c===2

c.含表达式的更新

         有一种更新采用上述方式是实现不了的，例如将符合条件的员工的工资都涨10%，因为每个人的涨幅不一样，这时需要使用前面提到的DataMap对象。

//将工资都涨10% DataMap map=new DataMap(); map.setExp("salary", "salary+salary*0.1"); int c=DataCenter.exeUpdate("employee",map,new Param()); //将工龄大于10年的员工工资涨10% int c=DataCenter.exeUpdate("employee",map,new Param(“year”,”>”,10));

           其它表达式示例：
           //将工资改为原来的10%，不是涨，是降了90%，以下两句等效：
           map.setExp("salary","salary*0.1");                  
           map.setExp("salary","salary","*",0.1);
          //将note的值加上后缀_sufix，针对oracle, ||是连字符操作
           map.setExp("note","note","||","_sufix");
          //将字段field1的值更新为field2+field3,字段类型都是字符型
          map.setExp("field1","field2||field3");
//将字段field1的值更新为field2和field3相加再除以10,字段类型都是数字型
          map.setExp("field1","field2+field3",”/”,10);
           //将age减去10后，再乘以2，这是个无意义的操作啊。
          map.setExp("age","(age-10)*2");
       有时一个对象不确定是需要插入、还是修改，可以调用以下方法，让引擎自动操作：
           exeInsertOrUpdate(“表名”,object)；
 
B． 删除

可以传递单个对象进行删除，也可以传递多个对象批量删除，还可以直接传递主键进行删除，当然，更灵活的是使用Param类构建删除条件进行操作。

//删除student的全部记录，true表示能回滚，false不能回滚，但速度快 boolean flag=DataCenter.exeDelete(“student”,true); //以map对象或实体对象作条件删除记录，条件对象必需含主键 Map  obj=new HashMap(); obj.put(“sid”,20); //Student  obj=new Student(); //obj.setSid(20); int  c= DataCenter.exeDelete(“student”,obj);//删除sid为20的记录 //删除符合条件的所有记录 int  c= DataCenter.exeDelete(“student”,pm);//pm为Param对象，构建方式参见前文 //直接传递主键值进行删除,单主键表 int  c= DataCenter .exeDeleteByKey(“student”,20); //根据多个对象删除记录，对象可以是map或实体对象，放在list中，如果包含主键属性，则按主键删除，否则按其它属性组成的条件删除 List list=new ArrayList(); Student  obj=new Student(); obj.setSid(20); list.add(obj); … int  c= DataCenter .exeDeleteBatch(“student”,list);

 

C． 聚集运算

这是进行sum、count等操作，例如，如果按name分组，对student表的age求总和，对name统计总数，可以这样调用：

Map colTypeMap = new HashMap();        colTypeMap.put("name", "count");        colTypeMap.put("age", "sum");        String[] groupby = new String[] { "name" };     List<Map<String, Object>> res = DataCenter.calculate("student", colTypeMap, groupby);         Integer age_t=res.get(0).get(“age”);//获取结果中的age统计数 Integer name_t=res.get(0).get(“count_name”);//获取结果中的name统计数

其中参数colTypeMap，指定运算字段，是运算列与运算类型的键值对，运算类型的取值有sum,avg,count,max,min等，可以一次查询多个类型，如果类型仅仅是count,用getRecordCount方法更方便。参数groupby是用于分组的列，多列以英文逗号分隔，计算max,min时，本参数为空。返回值是包含结果的Map列表，Map的key为指定的字段，value为统计值。

上面的调用生成的sql为：

select sum(age) age,count(name) count_name from
student group by name

如果有条件限制，并且要显示出是哪个name的统计值，调用如下：

Map colTypeMap = new HashMap();        colTypeMap.put("name", "count");        colTypeMap.put("age", "sum");        String[] groupby = new String[] { "name" };        Param pm = new Param();        pm.addField("name");        pm.add("age", ">=", 20);     List<Map<String, Object>> res = DataCenter.calculate("student", colTypeMap, groupby,pm);

上面的调用生成的sql为：

select  name, sum(age) age, count(name)  count_name  from
student where (age >=100) group byname

 

对于求max和min值，有更简便的方法：

int max=DataCenter.calculateMax("student","age", pm);//统计字段age的最大值

int min=DataCenter.calculateMin("student","age", pm);// 统计字段age的最小值

pm是Param对象，构建方式参考上文。

生成的sql类似：select max(age)  age  from student  where …