OpenCV: 滑动条参数检测轮廓

// 根据滑动条参数检测轮廓.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

IplImage* g_image = NULL;

IplImage* g_gray = NULL;

int g_thresh = 100;

CvMemStorage* g_storage = NULL;//内存存储器是一个可用来存储诸如序列，轮廓，图形,子划分等动态增长数据结构的底层结构。

void on_trackbar(int) {

if( g_storage==NULL ) {

g_gray = cvCreateImage( cvGetSize(g_image), 8, 1 );

g_storage = cvCreateMemStorage(0);//默认大小

} else {

cvClearMemStorage( g_storage );

}

CvSeq* contours = 0;

cvCvtColor( g_image, g_gray, CV_BGR2GRAY );//色彩空间转换

cvThreshold( g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY );//对数组元素进行固定阈值操作

cvFindContours( g_gray, g_storage, &contours );//在二值图像中寻找轮廓

cvZero( g_gray );//清空数组.

if( contours )

cvDrawContours(

g_gray,

contours,

cvScalarAll(255),

cvScalarAll(255),

100

);//在图像中绘制外部和内部的轮廓

cvShowImage( "Contours", g_gray );

}

int main( int argc, char** argv )

{

if( argc != 1 || !(g_image = cvLoadImage("pedestrian_010.png")) )//历程中argc=2，编译不对，应该是1

return -1;//直接返回

cvNamedWindow( "Contours", 1 );

cvCreateTrackbar( //创建trackbar并将它添加到指定的窗口

"Threshold",

"Contours",

&g_thresh,

255,

on_trackbar

);

on_trackbar(0);

cvWaitKey();

return 0;

}

运行效果