pymongo的使用总结
2015-04-16 14:58
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使用easy_install pymongo,关于easy_install的安装网上有方法,具体操作是将ez_setup.py下载到本地(路径是https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py),本地执行ez_setup.py文件,然后在环境变量path下加入可执行easy_install的脚本路径...
Python安装pymongo,easy_install pymongo 我安装的版本pymongo是3.0的,所以有些语法和网上找到的不太一样,需要自己调试
动手实践的源码,方便以后回顾......
Python安装pymongo,easy_install pymongo 我安装的版本pymongo是3.0的,所以有些语法和网上找到的不太一样,需要自己调试
<pre name="code" class="python"># coding=utf-8 import pymongo import datetime def get_db(): # 建立连接 client = pymongo.MongoClient("10.244.25.180", 27017) db = client['mydatabase'] print dir(db) # for coll in db.collection_names: # print coll # print type(db._list_collections) return db def get_collection(db): # 选择集合(mongo中collection和database都是延时创建的) coll = db['informations'] print db.collection_names() return coll def insert_one_doc(db): # 插入一个document coll = db['informations'] information = {"name": "quyang", "age": "25"} information_id = coll.insert(information) print information_id def insert_multi_docs(db): # 批量插入documents,插入一个数组 coll = db['informations'] information = [{"name": "xiaoming", "age": "25"}, {"name": "xiaoqiang", "age": "24"}] information_id = coll.insert(information) print information_id def get_one_doc(db): # 有就返回一个,没有就返回None coll = db['informations'] print coll.find_one() # 返回第一条记录 print coll.find_one({"name": "quyang"}) print coll.find_one({"name": "none"}) def get_one_by_id(db): # 通过objectid来查找一个doc coll = db['informations'] obj = coll.find_one() obj_id = obj["_id"] print "_id 为ObjectId类型,obj_id:" + str(obj_id) print coll.find_one({"_id": obj_id}) # 需要注意这里的obj_id是一个对象,不是一个str,使用str类型作为_id的值无法找到记录 print "_id 为str类型 " print coll.find_one({"_id": str(obj_id)}) # 可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型 from bson.objectid import ObjectId print "_id 转换成ObjectId类型" print coll.find_one({"_id": ObjectId(str(obj_id))}) def get_many_docs(db): # mongo中提供了过滤查找的方法,可以通过各种条件筛选来获取数据集,还可以对数据进行计数,排序等处理 coll = db['informations'] # 所有数据,按年龄排序, -1是倒序 all = coll.find().sort("age", -1) count = coll.count() print "集合中所有数据 %s个" % int(count) for i in all: print i #条件查询 count = coll.find({"name":"quyang"}).count() print "quyang: %s"%count def clear_all_datas(db): #清空一个集合中的所有数据 print "clear all datas:" db["informations"].remove({}) if __name__ == '__main__': db = get_db() my_collection = get_collection(db) post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], "date": datetime.datetime.utcnow()} # 插入记录 my_collection.insert(post) insert_one_doc(db) # 条件查询 print my_collection.find_one({"x": "10"}) # 查询表中所有的数据 for iii in my_collection.find(): print iii print my_collection.count() my_collection.update({"author": "Mike"}, {"author": "quyang", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], "date": datetime.datetime.utcnow()}) for jjj in my_collection.find(): print jjj get_one_doc(db) get_one_by_id(db) get_many_docs(db) # clear_all_datas(db)
动手实践的源码,方便以后回顾......
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