高斯、中值、均值、双边滤波的效果

高斯、中值、均值、双边滤波的效果

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
Mat src = imread("misaka.jpg");
Mat dst;

//参数是按顺序写的

//高斯滤波
//src:输入图像
//dst:输出图像
//Size(5,5)模板大小，为奇数
//x方向方差
//Y方向方差
GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),0,0);
imwrite("gauss.jpg",dst);

//中值滤波
//src:输入图像
//dst::输出图像
//模板宽度，为奇数
medianBlur(src,dst,3);
imwrite("med.jpg",dst);

//均值滤波
//src:输入图像
//dst:输出图像
//模板大小
//Point(-1,-1):被平滑点位置，为负值取核中心
blur(src,dst,Size(3,3),Point(-1,-1));
imwrite("mean.jpg",dst);

//双边滤波
//src:输入图像
//dst:输入图像
//滤波模板半径
//颜色空间标准差
//坐标空间标准差
bilateralFilter(src,dst,5,10.0,2.0);//这里滤波没什么效果，不明白
imwrite("bil.jpg",dst);

waitKey();

return 0;
}