mongodb 基本操作

shell操作数据库：


1. 超级用户相关：

1. #进入数据库admin
use admin

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

5. #删除用户

db.removeUser('name')

6. #查看所有用户

show users

7. #查看所有数据库

show dbs

8. #查看所有的collection

show collections

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

5.
advanced queries:高级查询

条件操作符

$gt : >

$lt : <

$gte: >=

$lte: <=

$ne : !=、<>

$in : in

$nin: not in

$all: all

$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18
的数据

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31'
的数据

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26)
的数据

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0
的数据

db.users.find('this.age % 10 == 0');

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }

可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

查询 age取模10不等于0
的数据

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段

选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

db.users.find({}, {age:1});

db.users.find({}, {age:3});

db.users.find({}, {age:true});

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

0为false,
非0为true

选择返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false});

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在

查询所有存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

查询所有不存在phone字段的记录

db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判断字段类型

查询所有name字段是字符类型的

db.users.find({name: {$type: 2}});

查询所有age字段是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式

查询以字母b或者B带头的所有记录

db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)

为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询

查询 age > 18
的记录，以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}});

db.users.find({$where: "this.age > 18"});

db.users.find("this.age > 18");

f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()

以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()

返回5条记录

db.users.find().limit(5);

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});

结果

my age is 18

my age is 19

my age is 20

限制返回记录的开始点skip()

从第3条记录开始，返回5条记录(limit
3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()

db.users.find().count();

db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()

假设test表只有以下一条数据

{ domain: "www.mongodb.org"

, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}

, response_time: 0.05

, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"

}

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group(

{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}

, key: {http_action: true}

, initial: {count: 0, total_time:0}

, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }

, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }

} );

[

{

"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",

"count" : 1,

"total_time" : 0.05,

"avg_time" : 0.05

}

]