在vs2008中安装opencv2.0/opencv2.1的详细步骤

在vs2008中安装opencv2.0/opencv2.1的详细步骤

分类： OpenCV 2011-04-22 16:33
1091人阅读 评论(0)
收藏
举报
microsoftexpresspropertiesinstallerimagematlab

一、准备工作
1)这里我用到的平台是 Microsoft Visual Studio 2008 和OpenCV2.0
（注：若使用OpenCV2.1，安装步骤和下面的一样，只是需将2.0的地方改为2.1即可。）

2)OpenCV2.0下载地址 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download。安装OpenCV2.0，假定安装目录为：D:/Program FilesOpen/CV2.0

3)CMake下载地址 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html (选择 Win32 Installer 安装版本）。

二、编译OpenCV
1. 用CMake导出VC++ 项目文件
■ 运行cmake-gui，设置路径为OpenCV安装路径（例如：D:/Program Files/OpenCV2.0），并创建子目录 D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008，用于存放编译结果。

■ 然后点 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 9 2008。

■ Microsoft Visual Studio 2008 正式版支持OpenMP，所以ENABLE_OPENMP这个选项要勾上；如果是Express版本，则不支持OpenMP，所以需要取消ENABLE_OPENMP选项。（说明：我使用的是Microsoft Visual Studio 2008 Express，没有出现ENABLE_OPENMP这个选项，从后面配置来看，也没出现什么问题，所以不需要管。）

■ 最后再点击Generate。



 

 



 



 

 

2. 编译 OpenCV Debug 和 Release版本库

    完成上一步骤后，将在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File。

请用VC++ 2008 Express打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：

■ 在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。

■ 在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。

    此时，OpenCV的*d.dll文件（for debug）和*.dll文件（for release）将出现在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/bin目录中；OpenCV的*d.lib文件（for debug） 和*.lib文件（for release）将出现在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib目录；头文件*.h出现在D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv中。

    至此Microsoft Visual Studio 2008 调用的OpenCV动态库生成完毕。

 

 

 

 



 



 



 





 

三、配置Windows环境变量Path

    将D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/bin加入Windows系统环境变量Path中。

加入后，必须注销当前用户或者重新启动才能生效。



 



 

四、为Microsoft Visual Studio 2008
配置OpenCV环境
打开Microsoft Visual Studio 2008，菜单 Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++ Directories。

■ Show directories for选择include files，加入目录 D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/include/opencv

■ Show directories for选择library files，加入目录 D:/Program Files/OpenCV2.0/vc2008/lib





五、使用OpenCV 2.0
编程
以后每创建一个OpenCV 的Win32 控制台程序，都需要添加依赖的库

■ 选择Solution Explorer里的 “项目名称”，点击鼠标右键，选择Properties；

■ 为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib；

■ 为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib

 

使用OpenCV 2.0编程实例：

1）打开VC++ 2008 Express，创建一个Win32控制台程序opencvhello；（在创建时，选择使用预编译头）

2）选择Solution Explorer里的opencvhello项目，点击鼠标右键，选择Properties；

为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib

为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib

编译运行下面的例程（需要将lena.jpg文件放在项目目录下）。

 

[cpp] view plaincopyprint?

/*********************************************************************** 
* OpenCV 2.0 测试例程 
* 于仕琪提供 
***********************************************************************/     
#include "stdafx.h"   
#include "highgui.h"      
  
//所有的以新风格命名的函数都在cv 命名空间中   
//如果希望不要每次都输入cv:: ，则可使用下面语句   
//using namespace cv;      
  
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
{     
    const char* imagename = "lena.png";     
  
    cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风格的cvLoadImage 函数的另一种调用   
    if (img.empty())  
    {  
        fprintf(stderr, "Can not load image %s/n", imagename);  
        return -1;  
    }    
      
    // 检查是否正确载入图像   
    if (!img.data)   
    {  
        return -1;     
    }  
      
    cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口   
    cv::im
4000
show("image", img); //显示图像     
      
    cv::waitKey();    
    return 0;  
}  

/************************************************************************ OpenCV 2.0 测试例程* 于仕琪提供***********************************************************************/ #include "stdafx.h"#include "highgui.h" //所有的以新风格命名的函数都在cv 命名空间中//如果希望不要每次都输入cv:: ，则可使用下面语句//using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ const char* imagename = "lena.png"; cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风格的cvLoadImage 函数的另一种调用 if (img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s/n", imagename); return -1; } // 检查是否正确载入图像 if (!img.data) { return -1; } cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口 cv::imshow("image", img); //显示图像 cv::waitKey(); return 0;}