haar-cascade training需要自己编译exe文件
2015-04-06 18:31
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最近研究haar-cascade训练,之前只是学过,没有实践过。
实践和想象差得太多,我分享的文章,已经很好地说明了如何收集训练样本,我就不多加赘述。
现在版本的opencv一般都自带createsamples, haartraining和performance的exe文件,我这里只是以防万一的情况,万一你没有这三个exe文件,该怎么办。
找到自己安装opencv的路径:
..\opencv\sources\apps\haartraining
这里的文件可以编译实现三个功能,也就是我上文说的 creatsamples, haartraining和performance。
新建一个项目,把所有的.h放到头文件夹中;
把除了creatsamples.cpp, haartraining.cpp和performance.cpp外的所有cpp文件放入资源文件夹;
想编译实现什么功能,就把 creatsamples, haartraining和performance中的一个也放入资源文件夹,一个编译完成后,记得clean这个工程,再继续下一个编译。
经过测试,应该没有问题。
PS:训练过程中,如果训练失败,请注意以下的原因:
1) 正负样本数量是否合适,一般负样本是正样本的3倍左右;
2) 负样本的尺寸是否太小,我训练开始用的正负样本都是一个size 64*64,结果总是不对,后来负样本改成400多*400多,完全没有问题。而且负样本的尺寸不受限制。
实践和想象差得太多,我分享的文章,已经很好地说明了如何收集训练样本,我就不多加赘述。
现在版本的opencv一般都自带createsamples, haartraining和performance的exe文件,我这里只是以防万一的情况,万一你没有这三个exe文件,该怎么办。
找到自己安装opencv的路径:
..\opencv\sources\apps\haartraining
这里的文件可以编译实现三个功能,也就是我上文说的 creatsamples, haartraining和performance。
新建一个项目,把所有的.h放到头文件夹中;
把除了creatsamples.cpp, haartraining.cpp和performance.cpp外的所有cpp文件放入资源文件夹;
想编译实现什么功能,就把 creatsamples, haartraining和performance中的一个也放入资源文件夹,一个编译完成后,记得clean这个工程,再继续下一个编译。
经过测试,应该没有问题。
PS:训练过程中,如果训练失败,请注意以下的原因:
1) 正负样本数量是否合适,一般负样本是正样本的3倍左右;
2) 负样本的尺寸是否太小,我训练开始用的正负样本都是一个size 64*64,结果总是不对,后来负样本改成400多*400多,完全没有问题。而且负样本的尺寸不受限制。
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