hdu1059 Dividing (多重背包)
2015-04-01 21:24
176 查看
题意:将价值分别为1,2,3,4,5,6的6种多个物品平均分两坨
所有物品数量加起来不超过2w个
很容易想到dp的思路,dp[i]表示是否存在使价值为i的选法,dp[i]=dp[i-j] j为物品的价值。然后对所有物品进行这种循环即可,但是会超时,这时候就需要将大量的相同物品二进制分割,具体的原理需要用心去感受,这是背包九讲中的原文:
方法是:将第i种物品分成若干件物品,其中每件物品有一个系数,这件物品的费用和价值均是原来的费用和价值乘以这个系数。使这些系数分别为 1,2,4,…,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如,如果n[i]为13,就将这种 物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品。
分成的这几件物品的系数和为n[i],表明不可能取多于n[i]件的第i种物品。另外这种方法也能保证对于0..n[i]间的每一个整数,均可以用若干个系数的和表示,这个证明可以分0..2^k-1和2^k..n[i]两段来分别讨论得出,并不难,希望你自己思考尝试一下。
这样就将第i种物品分成了O(log n[i])种物品,将原问题转化为了复杂度为O(V*Σlog n[i])的01背包问题,是很大的改进。
下面给出O(log amount)时间处理一件多重背包中物品的过程,其中amount表示物品的数量:
希望你仔细体会这个伪代码,如果不太理解的话,不妨翻译成程序代码以后,单步执行几次,或者头脑加纸>笔模拟一下,也许就会慢慢理解了。
背包的上限空间是总价值/2 ,背完后看看dp[总价值/2]是不是true即可。
贴代码。value开100是因为经过二进制分割之后粗略算一下不会有超过100个物品。
所有物品数量加起来不超过2w个
很容易想到dp的思路,dp[i]表示是否存在使价值为i的选法,dp[i]=dp[i-j] j为物品的价值。然后对所有物品进行这种循环即可,但是会超时,这时候就需要将大量的相同物品二进制分割,具体的原理需要用心去感受,这是背包九讲中的原文:
方法是:将第i种物品分成若干件物品,其中每件物品有一个系数,这件物品的费用和价值均是原来的费用和价值乘以这个系数。使这些系数分别为 1,2,4,…,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如,如果n[i]为13,就将这种 物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品。
分成的这几件物品的系数和为n[i],表明不可能取多于n[i]件的第i种物品。另外这种方法也能保证对于0..n[i]间的每一个整数,均可以用若干个系数的和表示,这个证明可以分0..2^k-1和2^k..n[i]两段来分别讨论得出,并不难,希望你自己思考尝试一下。
这样就将第i种物品分成了O(log n[i])种物品,将原问题转化为了复杂度为O(V*Σlog n[i])的01背包问题,是很大的改进。
下面给出O(log amount)时间处理一件多重背包中物品的过程,其中amount表示物品的数量:
procedure MultiplePack(cost,weight,amount) if cost*amount>=V CompletePack(cost,weight) return integer k=1 while k<amount ZeroOnePack(k*cost,k*weight) amount=amount-k k=k*2 ZeroOnePack(amount*cost,amount*weight)
希望你仔细体会这个伪代码,如果不太理解的话,不妨翻译成程序代码以后,单步执行几次,或者头脑加纸>笔模拟一下,也许就会慢慢理解了。
背包的上限空间是总价值/2 ,背完后看看dp[总价值/2]是不是true即可。
贴代码。value开100是因为经过二进制分割之后粗略算一下不会有超过100个物品。
#include <iostream> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue> #include <stack> #include <map> #include <fstream> #define NINF INT_MIN #define ll long long using namespace std; //用多重背包的方法,将一坨一样的珠宝变成一个一个不一样的 int value[100]; int total; int totalvalue; bool dp[61111]; //dp[i]为true表示存在分出i的价值的方法 int main() { int Cases(1); int n; cin.sync_with_stdio(false); int a[7]; while (cin>>a[1]>>a[2]>>a[3]>>a[4]>>a[5]>>a[6],a[1]||a[2]||a[3]||a[4]||a[5]||a[6]) { cout<<"Collection #"<<Cases++<<":"<<endl; total=1; totalvalue=0; for (int i=1;i<=6;i++) { int tmp=a[i]; totalvalue+=tmp*i; if (!tmp) continue; for (int k=1;k<tmp;k<<=1) { value[total++]=k*i; tmp-=k; } if (tmp) value[total++]=tmp*i; } if (totalvalue&1) { cout<<"Can't be divided."<<endl<<endl; continue; } //要求刚好分一半 即背包刚好装满,对于最开始的状态,没有一个物品的情况下除了0空间之外其他都是非法的 memset(dp,0,sizeof(dp)); dp[0]=true; for (int i=1;i<total;i++) //i是选择的物品 for (int j=totalvalue/2;j>=value[i];j--) //j是空间 if (dp[j-value[i]]) dp[j]=true; if (dp[totalvalue/2]) cout<<"Can be divided."<<endl<<endl; else cout<<"Can't be divided."<<endl<<endl; } return 0; }
相关文章推荐
- hdu 1059 Dividing(多重背包)
- HDU 1059(Dividing)多重背包
- hdu 1059 Dividing 多重背包,二进制优化
- HDU 1059 Dividing 多重背包二进制优化
- HDU 1059 Dividing【多重背包】
- HDU 1059 Dividing(dp多重背包)
- HDU1059_Dividing【多重背包】【二进制】
- hdu 1059 Dividing (多重背包详解)
- HDU 1059 Dividing (多重背包+二进制优化)
- HDU 1059 Dividing (多重背包二进制优化)
- 【HDU - 1059 Dividing】 混合背包
- hdu 1059 多重背包问题 Dividing
- hdu 1059 Dividing 多重背包
- HDU-1059 Dividing (多重背包 二进制优化+剪枝)
- HDU-1059 Dividing(多重背包)
- HDU 1059 Dividing(多重背包 , 二进制优化形成01背包)
- HDU 1059 Dividing 多重背包动态规划
- Hdu 1059 Dividing & Zoj 1149 & poj 1014 Dividing(多重背包)
- HDU 1059 Dividing【多重背包】
- HDU1059_Dividing_多重背包