有关SQL模糊查询
2015-03-31 00:57
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http://www.jb51.net/article/5154.htm
在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分,这里简单介绍下，方便需要的朋友
一般模糊查询语句如下：
复制代码代码如下:
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2，_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3，[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……
5，查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
复制代码代码如下:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可，并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意：
如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 《'》老[^1-4]《'》是要有单引号的，别忘了，我经常忘！
access
在近日的写Web程序时用到了Access的模糊查询,在Acces里写代码怎么也找不到记录,后来才起来原来Acess和SqlServer的模糊查询是有特别的
条件:查找表A 的Name字段中包括 "B" 的记当
在Access里的代码:
1 Select * from a where name like '*b*'Sql Server查询分析器的代码
Select * from a where name like '%b%'这时你会发现Access里可以找到相关的记录,但把'*'必成'%'就找不到了,原因是Access的模糊查询是'?','*'
和Sql server不一样
以上只是在数据库中的代码,如果要写在程序里可就不能用.'*'了,还是要用'%'
程序:
strSql="select * from a where name like '%b%'"所以如果有朋友和我一样喜欢先在数据库中代码测试,那可就要注意了!!
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
-------------------------------------------------
下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子：
SELECT * FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
语句中成对的方括号 是书写格式的关键。
---------------------------------------------------------------------------------------
Mysql全文搜索match...against的用法
前提：mysql只支持英文内容的全文索引，所以只考虑英文的全文搜索。假定数据表名为post，有三列：id、title、content。id是自增长序号，title是varchar，content是text，给content添加全文索引。
mysql全文搜索有三种模式：
一、自然语言查找。这是mysql默认的全文搜索方式，sql示例：
或者显式声明使用自然语言搜索方式
由于自然语言搜索方式是默认模式，所以可以省略声明模式的“IN NATURAL LANGUAGE MODE”部分。
自然语言搜索模式的么特点：
忽略停词（stopword），英语中频繁出现的and/or/to等词被认为是没有实际搜索的意义，搜索这些不会获得任何结果。
如果某个词在数据集中频繁出现的几率超过了50%，也会被认为是停词，所以如果数据库中只有一行数据，不管你怎么全文搜索都不能获得结果。
搜索结果都具有一个相关度的数据，返回结果自动按相关度由高到低排列。
只针对独立的单词进行检索，而不考虑单词的局部匹配，如搜索box时，就不会将boxing作为检索目标。
二、布尔查找。这种查找方式的特点是没有自然查找模式中的50%规则，即便有词语在数据集中频繁出现的几率超过50%，也会被作为搜索目标进行检索并返回结果，而且检索时单词的局部匹配也会被作为目标进行检索。sql示例
三、带子查询扩展的自然语言查找。
暂时没有明白这种模式。
在我的实际使用中还发现了以下细节：
布尔查找时必须指定返回结果的排序方式，它不会像自然语言查找那样会自动将结果按相关度排序返回。
即使是布尔查找，对长度小于等于3的单词也不会进行检索，因为mysql有一个系统变量FT_MIN_WORD_LEN指定了全文检索时可接受的最小单词长度，默认值是4。.
/article/1691636.html
MySQL模糊查询全文索引
全文索引
---------------------------------------------------------------
# MySQL-Front Dump 2.5
#
# Host: localhost Database: test
# --------------------------------------------------------
# Server version 4.0.12-nt-log
#
# Table structure for table 't3'
#
CREATE TABLE `t3` (
`name` char(12) NOT NULL default '',
`name2` char(12) NOT NULL default '',
FULLTEXT KEY `name` (`name`,`name2`)
) TYPE=MyISAM;
#
# Dumping data for table 't3'
#
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("1", "安换岚缮");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("2", "不会吧");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("3", "不会吧1");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("4", "不会吧 1");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("5", "真的不会吧");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("6", "真的 不会吧");
mysql> SELECT * FROM t3;
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 1 ¦ 安换岚缮 ¦
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
6 rows in set (0.01 sec)
# 查找词 "不会吧"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('不会吧'IN BOOLEAN MODE);
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的任意词句
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('不会吧*' IN BOOLEAN MODE);
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
+------+-------------+
4 rows in set (0.01 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的任意词句 并 去除词 "真的"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('+不会吧* -真的' IN BOOLEAN MODE);
+------+----------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+----------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
在上例中,
我们可以看出 MySQL 的全文索引对双字节处理的支持还不太好,
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
这一行记录始终未能查询出来,
这是因为在西文中词是以一个空格为分隔的,
:(
希望在将来的版本中
MySQL 对此能有所改进
而用正则表达式也是会有问题的,
# 查找词 "不会吧"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧";
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 1 ¦ 安换岚缮 ¦
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "^不会吧";
+------+----------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+----------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 结束的
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧$";
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分,这里简单介绍下，方便需要的朋友
一般模糊查询语句如下：
复制代码代码如下:
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2，_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3，[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……
5，查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
复制代码代码如下:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可，并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意：
如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 《'》老[^1-4]《'》是要有单引号的，别忘了，我经常忘！
access
在近日的写Web程序时用到了Access的模糊查询,在Acces里写代码怎么也找不到记录,后来才起来原来Acess和SqlServer的模糊查询是有特别的
条件:查找表A 的Name字段中包括 "B" 的记当
在Access里的代码:
1 Select * from a where name like '*b*'Sql Server查询分析器的代码
Select * from a where name like '%b%'这时你会发现Access里可以找到相关的记录,但把'*'必成'%'就找不到了,原因是Access的模糊查询是'?','*'
和Sql server不一样
以上只是在数据库中的代码,如果要写在程序里可就不能用.'*'了,还是要用'%'
程序:
strSql="select * from a where name like '%b%'"所以如果有朋友和我一样喜欢先在数据库中代码测试,那可就要注意了!!
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
-------------------------------------------------
下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子：
SELECT * FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
语句中成对的方括号 是书写格式的关键。
---------------------------------------------------------------------------------------
Mysql全文搜索match...against的用法
前提：mysql只支持英文内容的全文索引，所以只考虑英文的全文搜索。假定数据表名为post，有三列：id、title、content。id是自增长序号，title是varchar，content是text，给content添加全文索引。
mysql全文搜索有三种模式：
一、自然语言查找。这是mysql默认的全文搜索方式，sql示例：
1 | select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ( 'search keyword' ) |
1 | select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ( 'search keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE) |
自然语言搜索模式的么特点：
忽略停词（stopword），英语中频繁出现的and/or/to等词被认为是没有实际搜索的意义，搜索这些不会获得任何结果。
如果某个词在数据集中频繁出现的几率超过了50%，也会被认为是停词，所以如果数据库中只有一行数据，不管你怎么全文搜索都不能获得结果。
搜索结果都具有一个相关度的数据，返回结果自动按相关度由高到低排列。
只针对独立的单词进行检索，而不考虑单词的局部匹配，如搜索box时，就不会将boxing作为检索目标。
二、布尔查找。这种查找方式的特点是没有自然查找模式中的50%规则，即便有词语在数据集中频繁出现的几率超过50%，也会被作为搜索目标进行检索并返回结果，而且检索时单词的局部匹配也会被作为目标进行检索。sql示例
1 | select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ( 'search keyword' IN BOOLEAN MODE) |
1 | select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ( 'search keyword' IN BOOLEAN MODE WITH EXPANSION) |
在我的实际使用中还发现了以下细节：
布尔查找时必须指定返回结果的排序方式，它不会像自然语言查找那样会自动将结果按相关度排序返回。
即使是布尔查找，对长度小于等于3的单词也不会进行检索，因为mysql有一个系统变量FT_MIN_WORD_LEN指定了全文检索时可接受的最小单词长度，默认值是4。.
/article/1691636.html
MySQL模糊查询全文索引
MySQL模糊查询全文索引
全文索引---------------------------------------------------------------
# MySQL-Front Dump 2.5
#
# Host: localhost Database: test
# --------------------------------------------------------
# Server version 4.0.12-nt-log
#
# Table structure for table 't3'
#
CREATE TABLE `t3` (
`name` char(12) NOT NULL default '',
`name2` char(12) NOT NULL default '',
FULLTEXT KEY `name` (`name`,`name2`)
) TYPE=MyISAM;
#
# Dumping data for table 't3'
#
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("1", "安换岚缮");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("2", "不会吧");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("3", "不会吧1");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("4", "不会吧 1");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("5", "真的不会吧");
INSERT INTO `t3` (`name`, `name2`) VALUES("6", "真的 不会吧");
mysql> SELECT * FROM t3;
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 1 ¦ 安换岚缮 ¦
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
6 rows in set (0.01 sec)
# 查找词 "不会吧"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('不会吧'IN BOOLEAN MODE);
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的任意词句
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('不会吧*' IN BOOLEAN MODE);
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
+------+-------------+
4 rows in set (0.01 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的任意词句 并 去除词 "真的"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE MATCH (name,name2)
-> AGAINST ('+不会吧* -真的' IN BOOLEAN MODE);
+------+----------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+----------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
在上例中,
我们可以看出 MySQL 的全文索引对双字节处理的支持还不太好,
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
这一行记录始终未能查询出来,
这是因为在西文中词是以一个空格为分隔的,
:(
希望在将来的版本中
MySQL 对此能有所改进
而用正则表达式也是会有问题的,
# 查找词 "不会吧"
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧";
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
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¦ 1 ¦ 安换岚缮 ¦
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 开头的
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "^不会吧";
+------+----------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+----------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 3 ¦ 不会吧1 ¦
¦ 4 ¦ 不会吧 1 ¦
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 查找以词 "不会吧" 结束的
mysql> SELECT * FROM t3 WHERE name2 REGEXP "不会吧$";
+------+-------------+
¦ name ¦ name2 ¦
+------+-------------+
¦ 2 ¦ 不会吧 ¦
¦ 5 ¦ 真的不会吧 ¦
¦ 6 ¦ 真的 不会吧 ¦
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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