Codeforces 54C First Digit Law —— 概率DP
2015-03-26 14:41
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题意: 给定n个位置,对于每一个位置,输入区[l,r], 要求从区间中选一个数放入对应位置上(每个数被选取的概率相同,为1/(r-l+1)),求这n个位置k%个数开头是1的概率。例如第二组样例中(9,11)符合条件的是10,11。
思路:设p[i]为第i个位置开头为1的数被选中的概率,dp[i][j]表示前i个位置有j个符合数字开头为1的条件。则转移方程为
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * p[i] + dp[i-1][j]*(1-p[i]);
dp[1][1] = p[1],dp[1][0] = 1 -p[i];
注意边界情况的处理。此外,求任意给定区间以1为开头的数的个数也是一个需要思考的地方。我的方法比较麻烦。后来看别人代码,直接算从1到l-1和从1到r的个数,然后相减,要更简洁一些。
AC代码:
反思总结:以前做这一类题时,往往从排列组合的角度去考虑,做的多了发现,这些题基本上都是靠dp转移方程来做,还没碰到单独用排列组合的题目。单纯排列组合的要求非常严格,情况是非常特殊的,在题目思考不深的情况下,用排列组合往往会想丢一些情况。所以这种题一般要用dp。
题意: 给定n个位置,对于每一个位置,输入区[l,r], 要求从区间中选一个数放入对应位置上(每个数被选取的概率相同,为1/(r-l+1)),求这n个位置k%个数开头是1的概率。例如第二组样例中(9,11)符合条件的是10,11。
思路:设p[i]为第i个位置开头为1的数被选中的概率,dp[i][j]表示前i个位置有j个符合数字开头为1的条件。则转移方程为
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * p[i] + dp[i-1][j]*(1-p[i]);
dp[1][1] = p[1],dp[1][0] = 1 -p[i];
注意边界情况的处理。此外,求任意给定区间以1为开头的数的个数也是一个需要思考的地方。我的方法比较麻烦。后来看别人代码,直接算从1到l-1和从1到r的个数,然后相减,要更简洁一些。
AC代码:
#include<bits/stdc++.h> const double eps = 1e-10; using namespace std; const int maxn = 1005; double dp[maxn][maxn],p[maxn]; typedef long long ll; ll get_num(ll l, ll r) { ll x= 1,sta,ed,ans = 0; while(x<=l) x *= 10; sta = max(l,x/10); if(x>=r) { ed = min(x/5-1,r); ans = max(ll(0),ed-sta + 1); if(x==r) ans++; return ans; } else ans += max(ll(0),(x/5-sta)); while(x<r) { if(x*10<=r) ans += x; else if(r/x<10) { if(r/x==1) ans += r-x +1; else ans += x; } x*=10; } if(x==r) ans++; return ans; } int main() { memset(dp,0,sizeof(dp)); ll n,k,l,r,i,j; cin>>n; for(i=1;i<=n;i++) { cin>>l>>r; p[i]=ll(get_num(l,r))/double(r-l+1); } cin>>k; dp[1][1] = p[1],dp[1][0] = 1-p[1]; for(i=2;i<=n;i++) { for(j=0;j<=i;j++) { dp[i][j] += dp[i-1][j] * (1-p[i]); if(j-1>=0) { dp[i][j] += dp[i-1][j-1]*p[i]; } } } double tmp= n*k/100.0,ans=0; int need = int(tmp); if(tmp - int(tmp)>eps) need++; for(i=need;i<=n;i++) { ans += dp [i]; } cout<<fixed<<setprecision(10)<<ans<<endl; }
反思总结:以前做这一类题时,往往从排列组合的角度去考虑,做的多了发现,这些题基本上都是靠dp转移方程来做,还没碰到单独用排列组合的题目。单纯排列组合的要求非常严格,情况是非常特殊的,在题目思考不深的情况下,用排列组合往往会想丢一些情况。所以这种题一般要用dp。
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