LeetCode - Majority Element

https://leetcode.com/problems/majority-element/

这道题虽然是easy难度的，但还挺多解法，挺有意思的。我最开始想到的是hash table解法，很简单，代码就不写了。

另外，因为众数一定存在，所以由于有一个candidate解法，即把当前遇到的数视为candidate，如果碰到不是candidate的数，则candidate count减1，如果是candidate，则candidate count加1，如果count为0，则更新candidate至下一个数。方法如下：

public int majorityElement(int[] num){
int candidate = 0;
int count = 0;
for(int i=0; i<num.length; i++){
if(count==0){
candidate = num[i];
count++;
}
else if(num[i]==candidate) count++;
else count--;
}
return candidate;
}

另外，还有bit manipulation的解法如下，即统计整数32位中，每位是1的次数，如果是1的次数大于 num.length/2, 说明众数这一位肯定是1：

public int majorityElement(int[] num) {
int[] bitcount = new int[32];
for(int i=0; i<num.length; i++){
for(int j=0; j<32; j++){
if((num[i] & (1<<j)) != 0) bitcount[j]++;
}
}
int rst = 0;
for(int i=0; i<32; i++){
if(bitcount[i]>(num.length/2)){
rst += Math.pow(2, i);
}
}
return rst;
}

但这个解法，过不了整数最大和最小值，不知道为啥。。。。。。。

另外还有divide and conquer, random selection的解法，描述见：

/article/7088903.html