数据库性能和一些小总结
2015-03-20 20:47
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关于数据库效率
数据库索引:
只有当数据查询的结果集比较小(3%),null比较多,数据波动范围不是很大的时候,索引的效果才明显。
如果要解决效率低的情况,从根本上来说还是需要
分表:
例如,
江苏 南京
江苏 苏州
江苏 盐城
不如分成两个表:
A表就一条数据:
江苏 1
B表:
南京 1
苏州 1
盐城 1
然后用的时候用 a.id =b.id联合查询
关于MERGE INTO的用法:
merge into一个最大的用处是批量操作insert/update语句。
例如:
MERGE INTO temp_each_ec_appcode p
USING (select eccode, appcode
from t_ec where APPCODE IS NULL)) ecappt
ON (p.eccode = ecappt.eccode)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET p.appcode = ecappt.appcode;
p的整张表将被update
关于左右连接和where的区别:
A
a b c 1
d e f 1
q q q 2
B
s r 1
w w 3
A left join B on A.id=B.id
结果:
a b c s r
d e f d c
q q q null null
左边的全保留,右边的有就填,没有就是null
where 和 内连接类似:
where A.id=B.id
结果:
a b c s r
d e f d c
oracle处理大字段
数据库中提供了两种字段类型 Blob 和 Clob 用于存储大型字符串或二进制数据。
Blob 采用单字节存储,适合保存二进制数据,如图片文件。
Clob 采用多字节存储,适合保存大型文本数据。
正确的做法是:
1.创建一个空 Blob/Clob 字段。
2.对读出Blob/Clob句柄.
3.将字符串写入Clob.
4.再将Blob/Clob字段更新到数据库.
例如下面的代码:
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( " insert into PICTURE(image,resume) values(?,?) " );
// 通过oralce.sql.BLOB/CLOB.empty_lob()构造空Blob/Clob对象
ps.setBlob( 1 ,oracle.sql.BLOB.empty_lob());
ps.setClob( 2 ,oracle.sql.CLOB.empty_lob());
ps.excuteUpdate();
ps.close();
// 再次对读出Blob/Clob句柄
ps = conn.prepareStatement( " select image,resume from PICTURE where id=? for update " );
ps.setInt( 1 , 100 );
ResultSet rs = ps.executeQuery();
rs.next();
oracle.sql.BLOB imgBlob = (oracle.sql.BLOB)rs.getBlob( 1 );
oracle.sql.CLOB resClob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob( 2 );
// 将二进制数据写入Blob
FileInputStream inStream = new FileInputStream( " c://image.jpg " );
OutputStream outStream = imgBlob.getBinaryOutputStream();
byte [] buf = new byte [ 10240 ];
int len;
while (len = inStream.read(buf) > 0 ) {
outStream.write(buf, 0 ,len);
}
inStream.close();
outStream.cloese();
// 将字符串写入Clob
resClob.putString( 1 , " this is a clob " );
// 再将Blob/Clob字段更新到数据库
ps = conn.prepareStatement( " update PICTURE set image=? and resume=? where id=? " );
ps.setBlob( 1 ,imgBlob);
ps.setClob( 2 ,resClob);
ps.setInt( 3 , 100 );
ps.executeUpdate();
ps.close();
mageinto和update的区别
数据库索引:
只有当数据查询的结果集比较小(3%),null比较多,数据波动范围不是很大的时候,索引的效果才明显。
如果要解决效率低的情况,从根本上来说还是需要
分表:
例如,
江苏 南京
江苏 苏州
江苏 盐城
不如分成两个表:
A表就一条数据:
江苏 1
B表:
南京 1
苏州 1
盐城 1
然后用的时候用 a.id =b.id联合查询
关于MERGE INTO的用法:
merge into一个最大的用处是批量操作insert/update语句。
例如:
MERGE INTO temp_each_ec_appcode p
USING (select eccode, appcode
from t_ec where APPCODE IS NULL)) ecappt
ON (p.eccode = ecappt.eccode)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET p.appcode = ecappt.appcode;
p的整张表将被update
关于左右连接和where的区别:
A
a b c 1
d e f 1
q q q 2
B
s r 1
w w 3
A left join B on A.id=B.id
结果:
a b c s r
d e f d c
q q q null null
左边的全保留,右边的有就填,没有就是null
where 和 内连接类似:
where A.id=B.id
结果:
a b c s r
d e f d c
oracle处理大字段
数据库中提供了两种字段类型 Blob 和 Clob 用于存储大型字符串或二进制数据。
Blob 采用单字节存储,适合保存二进制数据,如图片文件。
Clob 采用多字节存储,适合保存大型文本数据。
正确的做法是:
1.创建一个空 Blob/Clob 字段。
2.对读出Blob/Clob句柄.
3.将字符串写入Clob.
4.再将Blob/Clob字段更新到数据库.
例如下面的代码:
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( " insert into PICTURE(image,resume) values(?,?) " );
// 通过oralce.sql.BLOB/CLOB.empty_lob()构造空Blob/Clob对象
ps.setBlob( 1 ,oracle.sql.BLOB.empty_lob());
ps.setClob( 2 ,oracle.sql.CLOB.empty_lob());
ps.excuteUpdate();
ps.close();
// 再次对读出Blob/Clob句柄
ps = conn.prepareStatement( " select image,resume from PICTURE where id=? for update " );
ps.setInt( 1 , 100 );
ResultSet rs = ps.executeQuery();
rs.next();
oracle.sql.BLOB imgBlob = (oracle.sql.BLOB)rs.getBlob( 1 );
oracle.sql.CLOB resClob = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob( 2 );
// 将二进制数据写入Blob
FileInputStream inStream = new FileInputStream( " c://image.jpg " );
OutputStream outStream = imgBlob.getBinaryOutputStream();
byte [] buf = new byte [ 10240 ];
int len;
while (len = inStream.read(buf) > 0 ) {
outStream.write(buf, 0 ,len);
}
inStream.close();
outStream.cloese();
// 将字符串写入Clob
resClob.putString( 1 , " this is a clob " );
// 再将Blob/Clob字段更新到数据库
ps = conn.prepareStatement( " update PICTURE set image=? and resume=? where id=? " );
ps.setBlob( 1 ,imgBlob);
ps.setClob( 2 ,resClob);
ps.setInt( 3 , 100 );
ps.executeUpdate();
ps.close();
mageinto和update的区别
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