STL算法:prev_permutation和next_permutation的使用
2015-03-18 20:35
302 查看
在标准库算法中,next_permutation应用在数列操作上比较广泛.这个函数可以计算一组数据的全排列.但是怎么用,原理如何,我做了简单的剖析.
首先查看stl中相关信息.
函数原型:
[cpp] view
plaincopy
template<class BidirectionalIterator>
bool next_permutation(
BidirectionalIterator _First,
BidirectionalIterator _Last
);
template<class BidirectionalIterator, class BinaryPredicate>
bool next_permutation(
BidirectionalIterator _First,
BidirectionalIterator _Last,
BinaryPredicate _Comp
);
两个重载函数,第二个带谓词参数_Comp,其中只带两个参数的版本,默认谓词函数为"小于".
返回值:bool类型
分析next_permutation函数执行过程:
假设数列 d1,d2,d3,d4……
范围由[first,last)标记,调用next_permutation使数列逐次增大,这个递增过程按照字典序。例如,在字母表中,abcd 的下一单词排列为abdc,但是,有一关键点,如何确定这个下一排列为字典序中的next,而不是next->next->next……
若当前调用排列到达最大字典序,比如dcba,就返回false,同时重新设置该排列为最小字典序。
返回为true表示生成下一排列成功。下面着重分析此过程:
根据标记从后往前比较相邻两数据,若前者小于(默认为小于)后者,标志前者为X1(位置PX)表示将被替换,再次重后往前搜索第一个不小于X1的数据,标记为X2。交换X1,X2,然后把[PX+1,last)标记范围置逆。完成。
要点:为什么这样就可以保证得到的为最小递增。
从位置first开始原数列与新数列不同的数据位置是PX,并且新数据为X2。[PX+1,last)总是递减的,[first,PX)没有改变, 因为X2>X1,所以不管X2后面怎样排列都比原数列大,反转[PX+1,last)使此子数列(递增)为最小。从而保证的新数列为原数列的字典序 排列next。
明白了这个原理后,看下面例子:
[cpp] view
plaincopy
int main(){
int a[] = {3,1,2};
do{
cout << a[0] << " " << a[1] << " " << a[2] << endl;
}
while (next_permutation(a,a+3));
return 0;
}
输出:312/321 因为原数列不是从最小字典排列开始。
所以要想得到所有全排列
int a[] = {3,1,2}; change to int a[] = {1,2,3};
另外,库中另一函数prev_permutation与next_permutation相反,由原排列得到字典序中上一次最近排列。
所以
[cpp] view
plaincopy
int main(){
int a[] = {3,2,1};
do{
cout << a[0] << " " << a[1] << " " << a[2] << endl;
}
while (prev_permutation(a,a+3));
return 0;
}
才能得到123的所有排列。
文章来源
分享:字符串的全排列和组合算法
首先查看stl中相关信息.
函数原型:
[cpp] view
plaincopy
template<class BidirectionalIterator>
bool next_permutation(
BidirectionalIterator _First,
BidirectionalIterator _Last
);
template<class BidirectionalIterator, class BinaryPredicate>
bool next_permutation(
BidirectionalIterator _First,
BidirectionalIterator _Last,
BinaryPredicate _Comp
);
两个重载函数,第二个带谓词参数_Comp,其中只带两个参数的版本,默认谓词函数为"小于".
返回值:bool类型
分析next_permutation函数执行过程:
假设数列 d1,d2,d3,d4……
范围由[first,last)标记,调用next_permutation使数列逐次增大,这个递增过程按照字典序。例如,在字母表中,abcd 的下一单词排列为abdc,但是,有一关键点,如何确定这个下一排列为字典序中的next,而不是next->next->next……
若当前调用排列到达最大字典序,比如dcba,就返回false,同时重新设置该排列为最小字典序。
返回为true表示生成下一排列成功。下面着重分析此过程:
根据标记从后往前比较相邻两数据,若前者小于(默认为小于)后者,标志前者为X1(位置PX)表示将被替换,再次重后往前搜索第一个不小于X1的数据,标记为X2。交换X1,X2,然后把[PX+1,last)标记范围置逆。完成。
要点:为什么这样就可以保证得到的为最小递增。
从位置first开始原数列与新数列不同的数据位置是PX,并且新数据为X2。[PX+1,last)总是递减的,[first,PX)没有改变, 因为X2>X1,所以不管X2后面怎样排列都比原数列大,反转[PX+1,last)使此子数列(递增)为最小。从而保证的新数列为原数列的字典序 排列next。
明白了这个原理后,看下面例子:
[cpp] view
plaincopy
int main(){
int a[] = {3,1,2};
do{
cout << a[0] << " " << a[1] << " " << a[2] << endl;
}
while (next_permutation(a,a+3));
return 0;
}
输出:312/321 因为原数列不是从最小字典排列开始。
所以要想得到所有全排列
int a[] = {3,1,2}; change to int a[] = {1,2,3};
另外,库中另一函数prev_permutation与next_permutation相反,由原排列得到字典序中上一次最近排列。
所以
[cpp] view
plaincopy
int main(){
int a[] = {3,2,1};
do{
cout << a[0] << " " << a[1] << " " << a[2] << endl;
}
while (prev_permutation(a,a+3));
return 0;
}
才能得到123的所有排列。
文章来源
分享:字符串的全排列和组合算法
相关文章推荐
- [转载]STL算法:prev_permutation和next_permutation的使用
- 排列函数 prev_permutation和next_permutation的使用
- 【STL】prev_pertutation和next_permutation的使用
- STL算法:prev_permutation和next_permutation的使用
- 【STL】next_permutation的原理和使用
- next_permutation & prev_permutation & hdu 1027 Ignatius and the Princess II
- next_permutation()函数 和 prev_permutation() 按字典序求全排列
- next_permutation的使用
- POJ 3187 Backward Digit Sums next_permutation()使用
- 泛型算法系列27:next_permutation()&&prev_permutation()
- POJ1146初学使用偷懒的next_permutation()
- STL算法之 next_permutation、prev_permutation 的原理和实现
- C++ 全排列函数 std::next_permutation与std::prev_permutation
- STL经典算法集锦<六>之排列(next_permutation/prev_permutation)
- next_permutation的使用
- 全排列函数 next_permutation && prev-permutation
- next_permutation(排序后列)prev_permutation(排序前列)
- prev_permutation与next_permutation
- next_permutation 的使用
- STL next_permutation与prev_mutation解析