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pku 1088 滑雪

2015-03-15 14:53 197 查看
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子  1 2 3 4 5

16 17 18 19 6

15 24 25 20 7

14 23 22 21 8

13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

首先找状态转移方程:f(i,j)=max(f(i,j-1),f(i,j+1),f(i-1,j),f(i+1,j)),当然要考虑边界问题,预先在二维数组中留第一行第一列赋0就行。
递归的话很容易想,用广度搜索即可,还可以用备忘录剪枝,但是仍然比较占时间和空间。
用dp的话要考虑从什么地方开始到什么地方结束,然后发现如果按高度从小到大更新的话,只需要循环R*C次,也就是元素个数就可以了。
于是先将元素排序,然后搜索每个元素上下左右,进行更新即可。
更新函数:
int mm(node p,int (*B)[110]){
int up = 1, down = 1, left = 1, right = 1;
if (p.val > B[p.curR][p.curC - 1])up += dp[p.curR][p.curC - 1];//up
if (p.val > B[p.curR][p.curC + 1])down += dp[p.curR][p.curC + 1];
if (p.val > B[p.curR - 1][p.curC])left += dp[p.curR-1][p.curC ];
if (p.val > B[p.curR + 1][p.curC])right += dp[p.curR+1][p.curC ];
return max(up,max(down,max(left,right)));
}
时间复杂度O(R*C),1A
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标签:  递归 dp