Hibernate 乐观锁和悲观锁
2015-03-14 12:31
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悲观锁:对外界操作数据持保守态度。认为一定会发生数据不一致的问题。
悲观锁依靠数据库本身的锁机制。
1.JDBC采用for update 语句:
eg:select * from tb where id="id" for update;
2.Hibernate
String sql="查询语句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("对象",LockModel.UPGRADE);
hiernate的加锁模式:
LockMode.NONE : 无锁机制。
LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
这三种加锁模式是供hibernate内部使用的,与数据库加锁无关
LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update字句加锁。
单机性能可以接受,但是随着并发量的增加,该机制会导致数据库性能下降。
乐观锁:对外界操作数据持保守态度。认为一定会发生数据不一致的问题。
悲观锁依靠数据库新增version字段的方式。
每次操作数据库的时候,都去校验一次该字段,每次操作一次就要更新一下该字段,通过该种手段来完成锁机制。
悲观锁依靠数据库本身的锁机制。
1.JDBC采用for update 语句:
eg:select * from tb where id="id" for update;
2.Hibernate
String sql="查询语句";
Query query=session.createQuery(sql);
query.setLockMode("对象",LockModel.UPGRADE);
hiernate的加锁模式:
LockMode.NONE : 无锁机制。
LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
这三种加锁模式是供hibernate内部使用的,与数据库加锁无关
LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update字句加锁。
单机性能可以接受,但是随着并发量的增加,该机制会导致数据库性能下降。
乐观锁:对外界操作数据持保守态度。认为一定会发生数据不一致的问题。
悲观锁依靠数据库新增version字段的方式。
每次操作数据库的时候,都去校验一次该字段,每次操作一次就要更新一下该字段,通过该种手段来完成锁机制。
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