Ubuntu 14.04安装 Caffe

安装Caffe的过程，是在前几篇博客先安装CUDA 6.5然后再安装openCV, MATLAB，Python成功基础上安装成功，

因此，最终Caffe安装的成功，也需要参考前几篇博客！可参考序号步骤进行安装！

7. 安装Caffe

7.1 先装git: sudo apt-get install git

7.2 初始化远程服务器地址： git init

7.3 添加远程服务器地址： git remote add mycaffe https://github.com/BVLC/caffe/
7.4 克隆远程服务器caffe文件到本地硬盘/home/wangchuan/ caffe_install文件夹中： git clone https://github.com/BVLC/caffe/ caffe_install

7.5 在caffe_install文件夹下，复制Makefile.config.example然后修改Makefile.config中的设置：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

7.6 修改Makefile.config中的参数设置: sudo gedit Makefile.config

修改参数包括： CPU_PNLY是否只用CPU模式，没有安装GPU的可以取消注释这个选项

BLAS：使用Intel MKL还是 OpenBLAS

MATLAB_DIR需要指定matlab安装路径，比如本机路径为/usr/local/MATLAB/R2013a(注意该目录下需要包含bin文件夹,

bin下包含mex二进制程序)

DEBUG 是否使用debug模式

7.7 保存退出，在/home/wangchuan/caffe_install 目录下开始编译：

make all -j4 如果是8核cpu, -j8

PS:

7.7.1 在make编译时，可能会出现/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libx264.so.142: undefined reference to `__powf_finite@GLIBC_2.15'

collect2: error: ld returned 1 exit status

或者bc:symbol lookup error

等编译错误时，一般删除anaconda/lib下的动态链接库： sudo rm ~/anaconda/libm.*

然后再编译make

7.7.2 在make编译时出现libopencv_highgui.so:undefined reference to 'TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0'

在openCV_install文件夹下，修改install.sh中添加cmake -D BUILD_TIFF=ON

7.8 安装最新的libhdf5, http://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtain5.html下载
7.9 将解压的目录拷贝到/usr下的对应路径：

sudo cp -r ./bin /usr

sudo cp -r ./include /usr

sudo cp -r ./lib /usr

sudo cp -r ./share /usr

7.10 执行： make test

7.11 执行： make runtest

出现信息： YOU H***E 2 DISABLED TESTS 说明Caffe runtest 成功！



8. 测试Caffe

8.1 在/home/wangchuan/caffe_install目录下执行编译MATLAB接口： make matcaffe

8.2 在/home/wangchuan/caffe_install目录下执行编译Python接口： make pycaffe

8.3 更新Matlab使用的c++库：

必须在/usr/local/R2013a/sys/os/glnxa64/　运行

sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.19 libstdc++.so.6

8.4 下载测试模型bvlc_reference_caffenet.caffemodel，

网址https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet

8.5 拷贝到/home/wangchuan/caffe_install/models/bvlc_reference_caffenet/路径下，并执行权限：

sudo chmod 777 bvlc_reference_caffenet.caffemodel

8.6 打开Matlab找到/home/wangchuan/caffe_install/matlab/caffe路径，输入指令：

>> im = imread('/home/wangchuan/caffe_install/examples/images/cat.jpg');

>> scores = matcaffe_demo(im, 1);

8.7 运行返回一组数组，说明Caffe运行demo成功！