对于网络数据拉取和推送方式优劣分析
2015-03-13 10:06
176 查看
注:本文借鉴与网络数据,然后根据自己的理解总结而来。
本文主要写了网络数据拉取和推送的一些分析。闲话少说上正文
1.对用户的要求低,普遍适用于广大公众,不要求用户有专门的技术
2.及时性好,信源及时地向用户推送不断更新的动态信息
缺点:
(1) 不能确保发送成功 由于Push技术采用广播的方式,当网络信息中心发送信息时,只有***打开并正好切换到同一频道上,传输才能发生作用,用户才能获取信息。这对于那些要确保能收到信息的应用领域是不适合的
(2) 没有信息状态跟踪 Push技术采用的是“开环控制”模式。一个信息发布以后的状态,如客户是否收,收到后是否按信息的提示执行了任务等这些“反馈信息”发布者无从得知。
(3) 针对性差 推送的信息内容缺乏针对性,不便满足用户的个性要求。有价值的重要信息,通常是要针对一些特定的群组来发送的,即只送给相关人士。Push技术不能满足上述需求。
(4) 信源任务重 信源系统要主动地、快速地、不断地将大量信息推送给用户
1. 针对性强,能满足用户的个性化需求;
缺点:
1. 及时性差,对用户要求较高(需掌握有关的检索技术)。
(1) 先推后拉:先由信源及时推送公共信息,再由用户有针对性地拉取个性化信息;
(2)先拉后推:根据用户拉取的信息,信源进一步主动提供(推送)与之相关的信息;
例如:“当当"网上书屋经常发一些书籍、光碟等打折广告到用户的电子邮箱里,不管用户想不想接受,这些信息都会被发送过来,这就是采用了推技术的信息传播模式。同时,如果用户主动去“当当”网站搜索你所需要的书籍,“当当”会将用户的查询信息记录下来,根据用户的兴趣爱好定期发送相关的书籍信息,或者当用户此次查询的书目没有找到,“当当”会在下次有这本书的时候通知用户,这都是“当当”提供的定制化服务。这就是一种用户先“拉”网站后“推"的信息服务模式。
(3)推中有拉:在信息推送过程中,允许用户随时中断并定格在感兴趣的网页上,以拉取更有针对性的信息;
(4)拉中有推:根据用户搜索(即拉取)过程中所用的关键词,信源主动推送相关的最新信息。
现阶段单一的信息推送或拉取已经很少见,基本上都是推拉结合。虽然单一的信息推送或拉取相比较同时推拉会更高效,更节省时间,但是推拉结合更适合目前网络信息的发展现况。无论是先推后拉、先拉后推还是推中有拉或拉中有推,这都给信息的接受者以更广的信息面,更大的选择空间。就好比你在推销家具的时候,顺便在家具图片上粘贴上钉子、茶具的链接,这些边际产品的销量无形间就会增长。
本文主要写了网络数据拉取和推送的一些分析。闲话少说上正文
推送:
优点:1.对用户的要求低,普遍适用于广大公众,不要求用户有专门的技术
2.及时性好,信源及时地向用户推送不断更新的动态信息
缺点:
(1) 不能确保发送成功 由于Push技术采用广播的方式,当网络信息中心发送信息时,只有***打开并正好切换到同一频道上,传输才能发生作用,用户才能获取信息。这对于那些要确保能收到信息的应用领域是不适合的
(2) 没有信息状态跟踪 Push技术采用的是“开环控制”模式。一个信息发布以后的状态,如客户是否收,收到后是否按信息的提示执行了任务等这些“反馈信息”发布者无从得知。
(3) 针对性差 推送的信息内容缺乏针对性,不便满足用户的个性要求。有价值的重要信息,通常是要针对一些特定的群组来发送的,即只送给相关人士。Push技术不能满足上述需求。
(4) 信源任务重 信源系统要主动地、快速地、不断地将大量信息推送给用户
拉取:
优点:1. 针对性强,能满足用户的个性化需求;
缺点:
1. 及时性差,对用户要求较高(需掌握有关的检索技术)。
推拉技术:
信息推拉技术是将信息推送与拉取两种模式相结合,因而能做到取长补短,使二者优势互补。根据推、拉结合顺序及结合方式的差异,又分以下四种不同的推拉模式:(1) 先推后拉:先由信源及时推送公共信息,再由用户有针对性地拉取个性化信息;
(2)先拉后推:根据用户拉取的信息,信源进一步主动提供(推送)与之相关的信息;
例如:“当当"网上书屋经常发一些书籍、光碟等打折广告到用户的电子邮箱里,不管用户想不想接受,这些信息都会被发送过来,这就是采用了推技术的信息传播模式。同时,如果用户主动去“当当”网站搜索你所需要的书籍,“当当”会将用户的查询信息记录下来,根据用户的兴趣爱好定期发送相关的书籍信息,或者当用户此次查询的书目没有找到,“当当”会在下次有这本书的时候通知用户,这都是“当当”提供的定制化服务。这就是一种用户先“拉”网站后“推"的信息服务模式。
(3)推中有拉:在信息推送过程中,允许用户随时中断并定格在感兴趣的网页上,以拉取更有针对性的信息;
(4)拉中有推:根据用户搜索(即拉取)过程中所用的关键词,信源主动推送相关的最新信息。
现阶段单一的信息推送或拉取已经很少见,基本上都是推拉结合。虽然单一的信息推送或拉取相比较同时推拉会更高效,更节省时间,但是推拉结合更适合目前网络信息的发展现况。无论是先推后拉、先拉后推还是推中有拉或拉中有推,这都给信息的接受者以更广的信息面,更大的选择空间。就好比你在推销家具的时候,顺便在家具图片上粘贴上钉子、茶具的链接,这些边际产品的销量无形间就会增长。
相关文章推荐
- 腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
- 网络测试仪接入网络分析数据的方式比较,TAP与HUB
- 腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
- 数据绑定以及Container.DataItem几种方式与用法分析
- NetFlow是CISCO发布的一款用于分析网络数据包信息的工具包
- 以原始套接字方式对网络数据进行捕获
- 对于C中数据对齐的分析
- 交换机数据阻塞引起网络故障案例分析
- 网络数据分析
- 第二人生的源码分析(三十)UDP接收数据和Windows网络关闭
- ArcGis的SanFrancisco网络数据集制作(网络分析数据篇)
- 以原始套接字方式对网络数据进行捕获(转)
- 一段程序代码的修改,将原来按分钟活动的方式改为秒级滑动,可以提供数据分析的精度
- 数据仓库如何在电信网络资源分析系统中应用
- 数据分析让网络推广事半功倍
- 蔡军生先生第二人生的源码分析(三十)UDP接收数据和Windows网络关闭
- 网络数据采集分析工具TcpDump的简介
- 数据仓库如何在电信网络资源分析系统中应用
- 数据绑定以及Container.DataItem几种方式与用法分析
- 数据绑定以及Container.DataItem几种方式与用法分析