MongoDB MapReduce 实战<5>

开始真正的实战了，表数据约100w条，今天先解决第一个需求，也就是求平均记录产生的时间，直接运行《实战 2》已经编写的MapReduce。
出现异常，

无结果，只要加入{sort}，就无结果，查找资料，说必须要建立索引才可加入sort（但是之前数据量小的时候，程序运行良好），建立索引后，在sort处，输入{'CREATE_DATE':-1}，出现结果，问题解决
结果中，许多记录的TIMES字段中的日期并没有排序，且呈不规则，比如这次运行完MapReduce是这条记录的Times排序有问题，但是再次运行MapReduce后，这条记录的Times排序又没有问题，怀疑与多线程有关？只能在Finalize中对结果重新进行排序操作

增加Finalize,对日期进行排序

function Finalize(key, reduced) {
	if(reduced.times){  
		reduced.times.sort(function(x, y){
			return x < y ? 1 : -1;
		});
    }  
	return reduced;
}

In & Out 也作出相应的修改，去掉没用的排序操作了



好，继续运行第二个求平均值的MapReduce（《实战3》中），继续报异常

NaN，非数字异常，导致这个问题的原因很简单，但是却花了我不少时间，原因为超过了数据类型的最大范围，需要修改MapReduce，不做整体累加后除整个次数，改为两个数一加后，直接就求平均值

修改Map

function Map() {
	var temp = 0.0;
	var times = this.value.times;
	if(times){
		if(times.length > 1){
			for(var i = 0;i < times.length;i++){
				if(i != times.length - 1){
					temp += times[i] - times[i+1];
					temp = temp / 2
				}
			}
		}
		emit(
			'Result', 
			temp
		); 
	}
}

修改Reduce

function Reduce(key, values) {
	var ret = {msg:key};
	var temp = 0.0;
	for(var i = 0;i < values.length;i++){
		if(i > 0){
			temp += values[i];
			temp = temp / 2
		}
	}
	ret.arv_time = temp;
	return ret;
}

由于出现了双精度，所以Finalize也需要稍微修改

function Finalize(key, reduced) {
	// 转成秒 
	var second = parseInt(reduced.arv_time / 1000.00);
    // 转分钟
	var minute = parseInt(second / 60);
	// 剩余秒
	var s = second % 60;
	// 转小时
	var hour = parseInt(minute / 60);
	// 剩余分
	var m = minute % 60;
	// 转天
	var day = parseInt(hour / 24);
	// 剩余小时
	var h = hour % 24;
    return day + " 天 " + h + " 小时 " + m + " 分钟 " + s + " 秒 ";
}

最终结果