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一步一步写算法(之hash表)

2015-03-11 15:18 239 查看
 hash表,有时候也被称为散列表。个人认为,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便,但是数据查找十分麻烦;二叉树中的数据严格有序,但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便。
    打个比方来说,所有的数据就好像许许多多的书本。如果这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己需要的书之前,你要经历许多的查询过程;而如果你对所有的书本进行编号,并且把这些书本按次序进行排列的话,那么如果你要寻找的书本编号是n,那么经过二分查找,你很快就会找到自己需要的书本;但是如果你每一个种类的书本都不是很多,那么你就可以对这些书本进行归类,哪些是文学类,哪些是艺术类,哪些是工科的,哪些是理科的,你只要对这些书本进行简单的归类,那么寻找一本书也会变得非常简单,比如说如果你要找的书是计算机方面的书,那么你就会到工科一类当中去寻找,这样查找起来也会显得麻烦。

    不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法其实就是hash表的本质。下面我们可以写一个简单的hash操作代码。

    a)定义hash表和基本数据节点

[cpp]
view plaincopy

typedef struct _NODE  
{  
    int data;  
    struct _NODE* next;  
}NODE;  
  
typedef struct _HASH_TABLE  
{  
    NODE* value[10];  
}HASH_TABLE;  

    b)创建hash表

[cpp]
view plaincopy

HASH_TABLE* create_hash_table()  
{  
    HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));  
    memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));  
    return pHashTbl;  
}  

    c)在hash表当中寻找数据

[cpp]
view plaincopy

NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)  
{  
    NODE* pNode;  
    if(NULL ==  pHashTbl)  
        return NULL;  
  
    if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))  
        return NULL;  
  
    while(pNode){  
        if(data == pNode->data)  
            return pNode;  
        pNode = pNode->next;  
    }  
    return NULL;  
}  

    d)在hash表当中插入数据

[cpp]
view plaincopy

STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)  
{  
    NODE* pNode;  
    if(NULL == pHashTbl)  
        return FALSE;  
  
    if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){  
        pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));  
        memset(pNode, 0, sizeof(NODE));  
        pNode->data = data;  
        pHashTbl->value[data % 10] = pNode;  
        return TRUE;  
    }  
  
    if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data))  
        return FALSE;  
  
    pNode = pHashTbl->value[data % 10];  
    while(NULL != pNode->next)  
        pNode = pNode->next;  
  
    pNode->next = (NODE*)malloc(
4000
sizeof(NODE));  
    memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE));  
    pNode->next->data = data;  
    return TRUE;  
}  

    e)从hash表中删除数据

[cpp]
view plaincopy

STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)  
{  
    NODE* pHead;  
    NODE* pNode;  
    if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])  
        return FALSE;  
  
    if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))  
        return FALSE;  
  
    if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){  
        pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;  
        goto final;  
    }  
  
    pHead = pHashTbl->value[data % 10];  
    while(pNode != pHead ->next)  
        pHead = pHead->next;  
    pHead->next = pNode->next;  
  
final:  
    free(pNode);  
    return TRUE;  
}

转载自http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6885657
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标签:  链表 hash 算法