(算法设计与分析)用动态规划法求解资源分配问题 (验证型实验)
2015-03-06 23:42
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实验目标:
(1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。
(2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。
实验任务:
(1)设计动态规划算法求解资源分配问题,给出算法的非形式描述。
(2) 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30,
m=10, Ci j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方案、最优分配方案的值)、运行时间。 (3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释相应的实验结果。
实验设备及环境:
PC;C/C++等编程语言。
实验主要步骤:
(1) 根据实验目标,明确实验的具体任务;
(2) 分析资源分配问题,获得计算其最优值的递推计算公式;
(3) 设计求解问题的动态规划算法,并编写程序实现算法;
(4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果;
(5) 分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释释相应的实验结果;
问题分析(包括问题描述、建模、算法基本思想及程序实现技巧等):
数组c存放可获得的利润(由随机数产生),其中c[i][j]表示i台机器分配给j号车间,即:
0 若i=0或j=0
c[i][j]
随机数
数组v存放可获得的最大的利润。其中v[i][j]存放前i个车间和j个台机器设备时可获得的最大的利润。可得
0 若i=0或j=0
v[i][j]
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}表示前i个车间和j个机器设备时可获得的最大的利润等于max(0<=k<=j)(j-x个机器在前i-1个车间可获得的最大利润加上k个机器设备在第i号车间获得的利润)
数组d记录v取最大值时分配给当前车间的设备数量。d[i][j]记录v[i][j]取最大值时分配给i号车间的设备数量k。
0 若i=0或j=0
d[i][j]
k k∈max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
实验数据及其结果(可用图表形式给出):
代码如下:
(1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。
(2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。
实验任务:
(1)设计动态规划算法求解资源分配问题,给出算法的非形式描述。
(2) 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30,
m=10, Ci j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方案、最优分配方案的值)、运行时间。 (3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释相应的实验结果。
实验设备及环境:
PC;C/C++等编程语言。
实验主要步骤:
(1) 根据实验目标,明确实验的具体任务;
(2) 分析资源分配问题,获得计算其最优值的递推计算公式;
(3) 设计求解问题的动态规划算法,并编写程序实现算法;
(4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果;
(5) 分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释释相应的实验结果;
问题分析(包括问题描述、建模、算法基本思想及程序实现技巧等):
数组c存放可获得的利润(由随机数产生),其中c[i][j]表示i台机器分配给j号车间,即:
0 若i=0或j=0
c[i][j]
随机数
数组v存放可获得的最大的利润。其中v[i][j]存放前i个车间和j个台机器设备时可获得的最大的利润。可得
0 若i=0或j=0
v[i][j]
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}表示前i个车间和j个机器设备时可获得的最大的利润等于max(0<=k<=j)(j-x个机器在前i-1个车间可获得的最大利润加上k个机器设备在第i号车间获得的利润)
数组d记录v取最大值时分配给当前车间的设备数量。d[i][j]记录v[i][j]取最大值时分配给i号车间的设备数量k。
0 若i=0或j=0
d[i][j]
k k∈max(0<=k<=j){v[i-1][j-k]+r[k][j]}
实验数据及其结果(可用图表形式给出):
代码如下:
#include<iostream.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<iomanip.h> #define N 30//设备数量 #define M 10//车间数量 #define T 10//实例个数,题目要求10个 int main(){ int c[N+1][M+1]; int V[M+1][N+1],D[M+1][N+1]; int i=0,j=0,k=0; int t=T; srand((unsigned int)time(0)); while(t--){ //初始化数组 memset(c,0,sizeof(V)); memset(V,0,sizeof(V)); memset(D,0,sizeof(D)); //////////////////////////////////声明变量以及初始化 cout<<"第"<<T-t<<"个实例:"<<endl; ////////////////////////////这段代码随机产生并输出C[i][j]; cout<<"i台机器分配给j号车间可获得的利润:"<<endl; for(i=0;i<=M;i++){ cout<<setw(4)<<i; } cout<<endl; for(i=0;i<=N;i++){ cout<<i<<setw(4); for(j=0;j<=M;j++) { if(i!=0&&j!=0)c[i][j]=rand()%1000; cout<<setw(4)<<r[i][j]; } cout<<endl; } //////////////////////////////////////////////////////// //////这段代码顺推算出每增加第j号车间其前j-1个车间所分配的设备数D[i][j]; //////以及算出i台设备分配到j号车间的最大利润V[i][j]; for(i=1;i<=M;i++) { for(j=1;j<=N;j++) { for(k=0;k<=j;k++) { if(V[i][j]<V[i-1][j-k]+c[k][i]) { V[i][j]=V[i-1][j-k]+c[k][i]; D[i][j]=k; } } } } cout<<"最大利润为:"<<V[M] <<endl; /////////////////////////////////////////////////////////////// //从最后一个车间分配的设备数量(N-D[i][j])逆推到第一号车间分配的设备数量。 k=N; for(i=M;i>0;i--) { cout<<"第"<<i<<"号车间分配的车间数量为"<<D[i][k]<<",利润为"<<c[D[i][k]][i]<<endl; k=k-D[i][k]; } } return 0; }
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