线程池的使用，介绍比较简洁易理解

一、简介

线程池类为
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int
corePoolSize, int
maximumPoolSize,

long
keepAliveTime, TimeUnit unit,

BlockingQueue<Runnable>
workQueue,

RejectedExecutionHandler
handler)

corePoolSize：
线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime：
线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：
线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：
线程池所使用的缓冲队列

handler：
线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过
execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是
Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于
corePoolSize，但是缓冲队列
workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过
handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：

核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于
corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

抛弃当前的任务

二、一般用法举例

//------------------------------------------------------------

//TestThreadPool.java

//package
cn.simplelife.exercise;

import
java.io.Serializable;

import
java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import
java.util.concurrent.TimeUnit;

public
class TestThreadPool {

private
static int produceTaskSleepTime =
2;

private
static int consumeTaskSleepTime =
2000;

private
static int produceTaskMaxNumber =
10;

public
static void main(String[] args)
{

//构造一个线程池

ThreadPoolExecutor
threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4,
3,

TimeUnit.SECONDS,
new
ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),

new
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for(int
i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){

try
{

//产生一个任务，并将其加入到线程池

String
task = "task@ " + i;

System.out.println("put
" + task);

threadPool.execute(new
ThreadPoolTask(task));

//便于观察，等待一段时间

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

}
catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

public
static class ThreadPoolTask implements
Runnable,Serializable{

private
static final long serialVersionUID =
0;

//保存任务所需要的数据

private
Object threadPoolTaskData;

ThreadPoolTask(Object
tasks){

this.threadPoolTaskData
= tasks;

}

public
void run(){

//处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句

System.out.println("start
.."+threadPoolTaskData);

try
{

////便于观察，等待一段时间

Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);

}
catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

threadPoolTaskData
= null;

}

public
Object getTask(){

return
this.threadPoolTaskData;

}

}

}

//------------------------------------------------------------

说明：

1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫
threadPool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣
4个。

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到
3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整
produceTaskSleepTime和
consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用