机器学习学习笔记之rf模型

今天学习rf模型，http://beader.me/2013/12/01/random-forests/这篇博客写得不错，大部分是对http://blog.echen.me/2011/03/14/laymans-introduction-to-random-forests/这一篇的翻译。首先，作者翻译的不错；其次，作者在翻译的过程中非常灵活地加入了自己的理解，结合身边的例子更加形象地对rf进行了描述。无论是第一篇博客还是第二篇博客，这些作者都有自己的思想，并且将经典的模型很好地与日常生活融会贯通。这样，你想到豆瓣电影的时候，就会想到rf模型，其实这也是很多记忆高手的方法。记得看《最强大脑》的时候，当人们诧异他的记忆之快之准之难得的时候，他就讲到自己是把数字与脑海中的图画相对应。但这还不是我想说的重点，我想说的是，我们学习的很大部分时间，都是在被灌输的过程，然后去接受被灌输的思想、方法、技术，然后记忆下来并通过其它渠道输出。重点是你需要去加工呀，需要融入自己的东西，有自己的理解，独立的思维，而不是只能去重复。当然，重复有低级的，有高级的，有赤果果的，也有精心包装的，但无论如何，那都只是重复！所以，平时在学习的时候，除了去消化吸收所学知识，还要多思考，形成自己的想法。

记得把这个作业实现一下。
http://beader.me/2013/12/07/har_random_forest/