回溯算法之0-1背包问题

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace SeqListSort
{
/// <summary>
/// <ather>
/// lihonglin
/// </ather>
/// <content>
/// 问题描述：有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v[i]，重量是w[i]。求解将哪些物品装入
/// 背包可使价值总和最大。在装入背包时，每种物品i只有两种选择，装入或者不装入，既不能装入多次，
/// 也不能只装入一部分。因此，此问题称为0-1背包问题
/// 背包问题可看做是一种回溯： 每个包是一个节点， 节点共有2个候选值0、1 。 0代表不放人背包中， 1代表放入背包中。
/// </content>
/// </summary>
class Knapsack
{
static int n = 5;//物品数量
static int c = 10;//背包容量
static int[] weight = new int[] { 2, 2, 6, 5, 5 };// 各个物品的重量
static int[] value = new int[] { 6, 3, 5, 4, 6 };//各个物品的价值

static int max = 0; //max：记录最大价值
static int[] a = new int
;//数组存放当前解 各物品选取情况
//a[i]=0表示不选第i件物品，a[i]=1表示选第i件物品

static void CheckMax()
{
int i = 0;
int curWeight = 0;//当前物品的重量
int curValue = 0;//当前物品的价值
for (i = 0; i < n; i++)
{
if (a[i] == 1) //如果选取了该物品
{
curWeight += weight[i]; //累加重量
curValue += value[i]; //累加价值
}
}
if (curWeight <= c) //若为可行解
if (curValue > max) //且价值大于max
{
max = curValue; //替换max
}
}

public static void Search(int m)
{

if (m >= n)
CheckMax(); //检查当前解是否是可行解，若是则把它的价值与max比较
else
{

a[m] = 1; //选则第m件物品
Search(m + 1); //递归搜索下一件物品
a[m] = 0; //不选第m件物品
Search(m + 1); //递归搜索下一件物品
}
}

public static void PrintResult()
{
Console.WriteLine("最大价值 " + max);
}
}
}