cassandra的一些概念

在集群内，根据设置的副本数,决定数据如何分发，允许跨机房

http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/partitioners.html
/article/1755420.html

通过cql命令CREATE KEYSPACE，在建立keyspace的时候设置

既然数据有了跨机房的可能性，还有多个副本的情况，那么数据如何保持一致，你读写的时候，结果就会有很多种，这个就需要一致性策略来解决
通过cql命令CONSISTENCY设置

http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/turnable_consistency.html

token是cassandra用来做数据的hash分配的时候用到的东西;之前是需要用工具为每个节点算当前的token是多少;
现在cassandra多了虚拟节点的概念，用了num_tokens参数,动态增加和删除节点，就不需要自己去重新分配节点的token了

data center和node区别
Cluster：逻辑上的集群的概念，包含多个Node，有可能跨数据中心。
DataCenter ：数据中心，可以理解为是一个机房，包含多个Rack
Rack ： 机架，机架上包含多个Node
Node ： 可以理解为机器，每个Node上都需要标示出这个Node是属于哪个DC和RAC上，如cassandra的cassandra-topology.properties这个配置文件中存有Cassandra Node IP=Data Center:Rack的记录用于设置。

http://blog.csdn.net/earthhour/article/category/1346151
http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/replication_strategies.html http://www.intra-mart.jp/document/library/iap/public_zh_CN/imbox/cassandra_administrator_guide/ 

http://www.datastax.com/documentation/cql/3.1/cql/cql_intro_c.html

存放在 Cassandra 中的全部数据都带有时间，此时间主要是用于解决集群环境中的数据矛盾问题。
因此，在运行 Cassandra 的服务器上进行了变更时钟等操作时，有可能发生数据不一致并导致数据损坏。
另外，存放于 Cassandra 数据中的时间并非执行 Cassandra 服务器上的时间，而是使用连接到 Cassandra 的应用程序侧上设定的时间。
因此， intra-mart Accel Platform 的动作环境以及运行 Cassandra 的服务器上时钟的全部时间都必须一致。
为了统一时间，请考虑用ntp服务器。