libsvm 学习笔记（三）--- svm-scale 使用方法介绍

svm-scale 对数据进行缩放的规则：



式中，y 为缩放前的数据，y' 为缩放后的数据；lower 为参数中指定的数据下界，upper 为参数中指定的数据上界；min 为全部训练数据中的最小值，max 为全部训练数据中的最大值。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

windows 文件夹下有一个 svm-scale.exe 程序，可以用 svm-scale 命令来执行该程序。

先来看看 svm-scale 都有哪些参数，在 libsvm 的 windows 目录下输入命令svm-scale ：



命令 svm-scale 要求至少输入一个文件名 data_filename，该文件中是要缩放的数据，看示例：

缩放 windows 文件夹下的 train1 文件中的数据：



执行这条命令，程序 svm-scale.exe 会将缩放的结果输出在控制台中：



我们使用命令 "> train1.scaled" 将结果输出在文件 train1.scaled中：



其他的可选参数：

lower --- upper：缩放后的数据范围（特征向量 x），默认 -1 到 1。

y_lower --- y_upper：缩放后的数据范围（类别标签 y），默认不对 y 进行缩放。

-s save_filename：将缩放的规则保存为文件save_filename。

-r restore_filename：按照restore_filename中的规则缩放数据。

我们使用命令 "-s train.range" 将缩放规则保存在文件train.range 中：



看看文件 train.range 中的内容：



第一行表示是对 x 进行的缩放；

第二行表示缩放的上下界分别是 1 和 -1；

第三行表示特征向量 x 的第一个分量 x1 在训练数据中的范围是 0~297.05，以此类推。

再看看文件 train1 和 train1.scaled 中的内容：





第一条数据中的 x 的第一个分量的缩放：



还可以自定义 lower 和 upper 的值后再对数据进行缩放：



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

再看看如何使用 train.range 文件对测试文件 test1 进行相同标准的缩放：



查看 train.range、test1、test1.scaled 文件的内容，检测缩放是否正确：









svm-scale.exe 程序的源码是 libsvm 根目录下的 svm-scale.c 文件，可以通过研究该文件中的源码来进一步深入学习 libsvm 缩放数据的机制。

文章内容中如有不足和错误，恳请各位大神不吝赐教！