java中调用weka

先别忘了添加WEKA的jar包，代码如下

import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;

// 将以下代码添加到Main函数中：
Classifier m_classifier = new J48();
File inputFile = new File("D://Program Files//Weka-3-6//data//cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件
ArffLoader atf = new ArffLoader();
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
inputFile = new File("D://Program Files//Weka-3-6//data//cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
instancesTest.setClassIndex(0); //设置分类属性所在行号（第一行为0号），instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数
double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数
right = 0.0f;
instancesTrain.setClassIndex(0);

m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); //训练
for(int i
= 0;i<sum;i++)//测试分类结果
{
if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确
答案，结果才有意义）
{
right++;//正确值加1
}
}
System.out.println("J48 classification precision:"+(right/sum));