刷leetcode：Majority Element

题号：169
题目

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than

⌊
n/2 ⌋

times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

这道题在编程之美中也出现过，也可以扩展为寻找数组出现次数最多的数。方法相似。

这里用了三种方法实现：

方法一：删除不同元素，前后两个指针，比较元素，如果不同，则两个元素都删除，如果相同，则继续向下比较，最后剩下来的肯定是majority element。但是该代码在leetcode无法通过，出现

Submission Result: Time Limit Exceeded

此时的测试用例：

Last executed input:

[1,1,1,1,1,1,1,.................................................................................................

即在极端情况下，数组很大，数组中所有的元素都相等的时候，该算法还是会一直进行比较测试，导致超时。

个人认为在数组并不是这么极端的情况下，这种实现方式还是很好的，时间复杂度O(N)

方法二：给数据排序，找到位置为N/2处的值即可。

方法三：最常用的hash，用数值做Map的key，数值出现的次数作为value，如果value>n/2，即找到了majority element。时间复杂度为O(N).

该方法同样适用于求数组中出现次数最多的元素，只需要对上述value进行排序即可。总的时间负责度为：
O(N+N*logN)=O(N*logN)，排序的时间复杂度为O(N*logN)。

public class Solution {
public int majorityElement(int[] num) {

if(num.length==1) return num[0];
/** delete different elements  Time:O(n) Space:O(n)
Integer[] numBox=new Integer[num.length];
for(int i=0;i<num.length;i++){
numBox[i]=Integer.valueOf(num[i]);
}
List<Integer> listNum=new LinkedList<Integer>(Arrays.asList(numBox));
int i=0;
int j=listNum.size()-1;
while(i<j){
if(listNum.get(i)!=listNum.get(j)){
listNum.remove(i);
j=j-1;
listNum.remove(j);
j=j-2;
continue;
}
i++;
j--;
}
return listNum.get(0);
**/
/**
Arrays.sort(num);
return num[num.length/2];
**/
//Hash
int majority=0;
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<num.length;i++){
Integer key=Integer.valueOf(num[i]);
if(map.get(key)==null){
map.put(key,1);
}else{
map.put(key,map.get(key)+1);
}
Integer value=map.get(key);
if(value!=null&&value>num.length/2){
majority=num[i];
break;
}
}
System.out.println(majority);
return majority;
}
}