Python3.4线性代数的应用

import numpy as np
a = np.mat([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])    #定义一个3行3列矩阵
矩阵的大小 = a.shape     #矩阵大小
a[1, 1]    #下标读取矩阵中的元素
转置矩阵 = a.T       #转置矩阵
转置矩阵 = a.transpose()   #转置矩阵
行列式的值 = np.linalg.det(a)  #求矩阵的行列式的值
单位矩阵 = np.eye(4)       #创建一个单位矩阵i
矩阵的秩 = np.linalg.matrix_rank(a)    #求矩阵的秩
a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 2]])
逆矩阵 = np.linalg.inv(a)
特征值, 特征向量 = np.linalg.eig(a)