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eviews做arma预测

2015-02-05 19:35 218 查看
用来算平稳随机序列的预测值，ARMA(p,q)平稳：序列的自相关系数很快地趋于0(K>2,3时)1.基础知识AR(P) 偏自相关系数 P阶截尾MA（Q）自相关 Q阶截尾2.常用操作（命令行）plot x
genr     键入等式，如z=x-y
3.菜单
quick-estimate equation
x ma(1) ma(2) ar(1) ar(2)
roots 都在单位圆内，满足过程平稳这一基本要求
AIC(Akaike info criterion)和SC(schwarz criterion)都是越小越好
4.检验残差序列随机性（样本自相关系数应近似为0）
view——residual test
自相关系数都落在置信区间内，故该结果可以采纳
5.预测
首先扩大样本范围
workfile中的proc 下的第二个选项structure/resize current page
然后在ARMA图像中点击forcast

                                            

                                        

                        
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                                                forecast
                                                

                        

                    


                

            


            

                
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