Java编程时值得注意的地方
2015-01-30 18:22
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01.尽量避免随意使用静态变量
当某个对象被定义为stataic变量所引用,那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存,如:1: public class A{
2: static B b = new B();
3: }
此时静态变量b的生命周期与A类同步,如果A类不会卸载,那么b对象会常驻内存,直到程序终止。
02.尽量避免过多过常的创建java对象
尽量避免在经常调用的方法,循环中new对象,由于系统不仅要花费时间来创建对象,而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理,在我们可以控制的范围内,最大限度的重用对象,最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。03.尽量使用final修饰符
带有final修饰符的类是不可派生的。如果一个类是final的,则该类所有方法都是final的。java编译器会寻找机会内联 (inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。04.尽量使用局部变量
调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量,实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。05.尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接
但是使用时也是最好先指定容量。例如StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中,如果超出这个大小,就会重新分配内存,创建一个更大的数组,并将原先的数组复制过来,再丢弃旧的数组。在大多数情况下,你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小,这样就避免了在容量不够的时候自动增长,以提高性能。06.单线程应尽量使用HashMap, ArrayList
07.尽量合理的创建HashMap
当你要创建一个比较大的hashMap时,充分利用另一个构造函数 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor),避 免HashMap多次进行了hash重构,扩容是一件很耗费性能的事,在默认中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量,你最好能准确的估计你所需要的最佳大小,同样的Hashtable,Vectors也是一样的道理。08.尽量减少对变量的重复计算
如1: for(int i=0; i<list.size(); i++)
应该改为
1: for(int i = 0, len = list.size(); i < len; i++)
或
1: for(int i = list.size() - 1; i >= 0; i—)
并且在循环中应该避免使用复杂的表达式,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。
09.尽量避免使用二维数组
二维数据占用的内存空间比一维数组多得多,大概10倍以上。10.ArrayList & LinkedList
一个是线性表,一个是链表,理解数据结构的应该知道有什么区别,注意对症下药。11.尽量使用System.arraycopy()代替通过来循环复制数组
System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多。12.移位运算
对于“/”、”*”操作,使用移位的操作将会更快和更有效。13.尽量早释放无用对象的引用
大部分时,方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾,因此,大部分时候程序无需将局部,引用变量显式设为null。当局部变量不需要时,不需明显的设为null,因为一个方法执行完毕时,这些引用会自动被清理。但是针对下面的情况:1: Public void test(){
2: Object obj = new Object();
3: ……
4: Obj=null;
5: //执行耗时,耗内存操作;或调用耗时,耗内存的方法
6: ……
7: }
这时候就可以将obj赋值为null,可以尽早的释放对Object对象的引用。Obj=null;只是告诉jvm这个对象已经成为垃圾,至于什么时候回收,还不能确定!
14.尽量避免使用split
除非是必须的,否则应该避免使用split,split由于支持正则表达式,所以效率比较低,如果是频繁的几十,几百万的调用将会耗费大量资源,如果确实需频繁的调用split,可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char),频繁split的可以缓存结果。15.尽量缓存经常使用的对象
尽可能将经常使用的对象进行缓存,可以使用数组,或HashMap的容器来进行缓存,但这种方式可能导致系统占用过多的缓存,性能下降,推荐可以使用一些第三方的开源工具,如EhCache,Oscache进行缓存,他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。相关文章推荐
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