google程序员养成指南

要成为一名成功的软件工程师，你必须具备扎实的计算机科学基础。本自学指南适用于想要学习编程的大学生们，分为专业方向和非专业方向两个系列。你可以借助这个指南进行自学，但请首先修够你的专业学分，以保证顺利毕业。

本课程表中的课程不能代替大学课程，但它们能够帮助你进一步学习计算机科学，或者对这个领域建立初步理解。

关于如何使用本学习指南的4点建议：

请考虑自己的实际情况进行学习。

如果你还想学习《指南》之外的其他课程，尽管上吧！

本指南仅供参考，即使学完这上面的所有课程，也不能保证你一定能进入谷歌工作。

本指南不定期更新。你可以在Google +上关注 Google
for Students +Page，随时获取更多资讯。

【为进军学术界作准备的课程】

计算机科学导论课程

你可以选择提供在线编程工具的计算机导论课程。

课程推荐：

Udacity
- intro to CS course,

Coursera
- Computer Science 101

学习至少一种面向对象编程语言，如C++，Java 或Python

入门课程：

Coursera
- Learn to Program: The Fundamentals,

MIT
Intro to Programming in Java,

Google's
Python Class,

Coursera
- Introduction to Python,

Python
Open Source E-Book

中级课程:

Udacity's
Design of Computer Programs,

Coursera
- Learn to Program: Crafting Quality Code,

Coursera
- Programming Languages,

Brown
University - Introduction to Programming Languages

学习其他的编程语言

To learn list：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.

相关在线学习资源: w3school.com
- HTML Tutorial, CodeAcademy.com

测试和提高自己的编程能力

例如：排查故障，创建测试，破解软件

相关课程:

Udacity
- Software Testing Methods,

Udacity
- Software Debugging

学习逻辑推理和离散数学

相关课程：

MIT
Mathematics for Computer Science,

Coursera - Introduction to Logic,

Coursera - Linear and Discrete Optimization,

Coursera - Probabilistic Graphical Models,

Coursera - Game Theory

深入理解算法和数据结构

学习基本的数据类型，如堆栈、队列和数据包；

了解排序演算法，如快速排序，二路归并排序和堆排序；

了解数据结构，如二叉搜索树，红黑树和哈希表。

相关课程：

MIT
Introduction to Algorithms,

Coursera Introduction to Algorithms Part
1 & Part
2,

List
of Algorithms,

List
of Data Structures,

参考书籍: The
Algorithm Design Manual

深入了解操作系统

相关课程： UC
Berkeley Computer Science 162

人工智能相关课程

Stanford University - Introduction
to Robotics, Natural
Language Processing, Machine
Learning

如何开发一个编译器

相关课程：Coursera
- Compilers

密码学

相关课程：

Coursera
- Cryptography,

Udacity
- Applied Cryptography

并行编程

相关课程：Coursera
- Heterogeneous Parallel Programming

【如果你侧重应用方向】

项目开发相关课程

这方面的内容包括创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或开发一个机器人。

相关课程：

Apache
List of Projects,

Google
Summer of Code,

Google
Developer Group

如果你想了解一个大型系统的一部分（如代码库），阅读和理解代码，或跟踪文档和排查故障，那么你可以到Github上围观和学习别人的代码，并尝试开发自己的项目。

相关资源：Github, Kiln

如果你想通过学习提高与程序员合作的能力，那么你可以先尝试和程序员们共同完成一个项目。

如果你想补充算法知识，练习编程技巧，可以参加CodeJam、ACM举办的国际编程大赛等活动。

相关资源：CodeJam, ACM
ICPC

如果你通过教学加深自己对计算机的理解，获得软件工程等相关领域的实习经验，那么你可以申请担任相关课程的助教。注意要在实习期开始前提前申请哟！

在美国，学生通常在五月到九月参加实习，一般需要提前几个月进行申请。

相关资源-到谷歌的招聘页面看看吧： google.com/jobs