ArcGIS教程:不同方向的经验半变异函数
2015-01-19 11:37
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有时,测量位置的值会包含一种方向影响,这种方向影响可以通过统计方式进行量化但可能无法通过已知的可识别过程予以说明。此方向影响称为各向异性。各向异性用于分析样本是否在不同方向上呈现出不同的范围。容差角度用于确定在哪个角度下包括或排除接近点,直至达到带宽。带宽用于指定当确定将在半变异函数中绘制哪些点对时应采用的搜索宽度。
条柱中的点是分别位于特定距离和方向内的位置对。从概念上讲,可以将方向分组视为对将在分组过程中绘制的点对的限制,或者视为绘制所有点对并仅考虑表示特定方向的图形部分。以下场景描述了带宽为 5 米、角度容差为 45 度、与单个采样点(蓝色)之间的步长距离为 5 米的 90 度方向分组。
![](http://www.dsac.cn/file/attached/image/20140919/20140919112655_2531.jpg)
对表面上的各采样点继续执行方向搜索。以下场景中显示了三个点的方向分组。
然后,根据常见距离和方向将点对进行分组,对条柱求平均值,然后将各条柱的点对平均值绘制在半变异函数图上。如果半变异函数表面上的像元中心包含在搜索方向以内,则会在半变异函数上绘制条柱。
条柱中的点是分别位于特定距离和方向内的位置对。从概念上讲,可以将方向分组视为对将在分组过程中绘制的点对的限制,或者视为绘制所有点对并仅考虑表示特定方向的图形部分。以下场景描述了带宽为 5 米、角度容差为 45 度、与单个采样点(蓝色)之间的步长距离为 5 米的 90 度方向分组。
![](http://www.dsac.cn/file/attached/image/20140919/20140919112655_2531.jpg)
对表面上的各采样点继续执行方向搜索。以下场景中显示了三个点的方向分组。
然后,根据常见距离和方向将点对进行分组,对条柱求平均值,然后将各条柱的点对平均值绘制在半变异函数图上。如果半变异函数表面上的像元中心包含在搜索方向以内,则会在半变异函数上绘制条柱。
![](http://www.dsac.cn/file/attached/image/20140919/20140919112716_0192.jpg)
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